Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。

您将获得的技能: Data Cleansing, PySpark, Data Manipulation, Data Preprocessing, Apache Spark, Google Cloud Platform, Data Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Big Data, Machine Learning, Regression Analysis
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据分析, 应用数学, 统计方法, 线性代数, 数据科学, 代数, 数值分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 微积分, 应用数学, 运筹学, 衍生产品, 估算, 数学建模, 工程计算, 代数, 数值分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Machine Learning Algorithms, Data Science, Tensorflow, Python Programming, Derivatives, Algorithms, Development Environment
中级 · 课程 · 1-3 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化, Model Evaluation, 财务数据, Python 编程, Jupyter, 统计推理, 风险分析, 财务建模, 数据导入/导出, 回归分析, 数据操作, 金融交易, 概率与统计, Pandas(Python 软件包), 模型评估, 财务分析
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, Model Evaluation, 性能调整, 监督学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, Transfer Learning, 逻辑回归, 随机森林算法, 决策树学习, 张力流, 模型评估, 迁移学习, 人工智能, 数据伦理
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 统计分析, Model Evaluation, 数据分析, 概率, 数据驱动决策, 统计方法, 概率分布, 统计推理, R 程序设计, 回归分析, 模型评估, 统计建模, 贝叶斯统计
中级 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 商业分析, Model Evaluation, 分类算法, 数据分析, 商业风险管理, 逻辑回归, 预测建模, 模型评估, Microsoft Excel
初级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 统计分析, Model Evaluation, 公共卫生, 数据分析, 数据扫盲, R(软件), 统计方法, 生物统计学, 逻辑回归, 数据整理, 描述性统计, 回归分析, 分析技能, R 程序设计, 相关性分析, 探索性数据分析, 统计资料, 模型评估, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Rice University
您将获得的技能: 商业分析, 统计分析, Model Evaluation, 数据展示, Excel 公式, 数据分析, 电子表格软件, 统计推理, 概率分布, 透视表和图表, 统计方法, 描述性统计, 回归分析, 统计资料, 模型评估, 样本量的确定, 概率与统计, 统计建模, 制图, 统计假设检验, Microsoft Excel
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Model Evaluation, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 统计方法, 逻辑回归, 回归分析, 张力流, 模型评估, 概率与统计
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Visualization
中级 · 课程 · 1-4 周