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  • C

    Coursera Project Network

    ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Bayesian Statistics, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    SAS

    Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS

    您将获得的技能: SAS (Software), Predictive Modeling, Statistical Modeling, Big Data, Regression Analysis, Data Analysis Software, Advanced Analytics, Feature Engineering, Performance Analysis, Performance Measurement, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    63 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera Project Network

    Solving ML Regression Problems with AWS AutoGluon

    您将获得的技能: AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Analysis

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado System

    Linear Kalman Filter Deep Dive (and Target Tracking)

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Systems Of Measurement, Linear Algebra, Statistical Methods, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 回归分析, 风险分析, 财务分析, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 金融交易, 财务数据, 概率分布, 统计推理, 统计方法, Jupyter, 数据可视化, 概率与统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4549 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), 决策树学习, 监督学习, 数据伦理, 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法, 应用机器学习, 机器学习, 负责任的人工智能, 功能工程, Jupyter, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 深度学习, 强化学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 决策树学习, 数据伦理, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 人工神经网络, 随机森林算法, 负责任的人工智能, 性能调整, 机器学习, 张力流, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8328 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 统计, 公共卫生, 回归分析, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 数据扫盲, 统计方法, 探索性数据分析, R(软件), 时间序列分析和预测, 统计假设检验, 数据分析, 描述性统计, 生物统计学, 分析技能, 相关性分析, 抽样(统计), 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2054 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 统计, 商业分析, 回归分析, 电子表格软件, 微软Excel, Excel 公式, 样本量的确定, 统计假设检验, 统计方法, 概率与统计, 概率分布, 描述性统计, 统计推理, 数据展示, 数据分析, 透视表和图表, 制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 回归分析, 数据操作, 预测建模, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 概率与统计, 机器学习, 张力流, 深度学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1870 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Meta

    市场营销数据分析方法

    您将获得的技能: 营销策略, 回归分析, 无监督学习, 营销, 营销渠道, 投资回报, A/B 测试, 营销策划, 目标受众, 销售管道, 营销分析, 广告活动, 关键绩效指标 (KPI), 预测, 营销效果, 数据分析, 客户分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    280 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计建模, 统计分析, 线性代数, 分类与回归树 (CART), 数据科学, 回归分析, 数据伦理, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 研究设计, 统计假设检验, 概率分布, 统计方法, 数学建模, 机器学习, 数据分析, 数据建模, 统计推理, 概率与统计, 定量研究

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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回归
线性规划
回归分析
线性代数
回归模型
逻辑回归
预测建模
统计建模
1…91011…84

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • ML Parameters Optimization: GridSearch, Bayesian, Random: Coursera Project Network
  • Predictive Modeling with Logistic Regression using SAS : SAS
  • Solving ML Regression Problems with AWS AutoGluon: Coursera Project Network
  • Linear Kalman Filter Deep Dive (and Target Tracking): University of Colorado System
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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