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Cluster 分析课程

Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。


热门聚类分析课程与认证


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    C

    Coursera

    Task Fields: Recall Project Essentials

    您将获得的技能: Project Management Software, Project Management, Developing Training Materials, Project Documentation, Issue Tracking, Productivity, Collaboration, Teamwork, Knowledge Transfer, Problem Solving

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 SQL

    您将获得的技能: 数据科学, 数据库, R 语言程序设计(中文版), 数据建模, 关系数据库, 数据库管理, 统计编程, 数据操作, 数据分析, Query 语言, 数据分析软件, 数据库设计, SQL

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    Google SEO 基础知识

    您将获得的技能: Google Analytics(分析), 用户体验, 数字化营销, 生成式人工智能, 营销, 社交媒体, 信息架构, 搜索引擎优化, 关键词研究, 内容战略, 网络分析和 SEO

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3698 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Adobe

    Build Creative Concepts for Real Projects

    您将获得的技能: Ideation, Adobe Firefly, Target Audience, Creative Problem-Solving, Conceptual Design, Creative Thinking, Brainstorming, Creativity, Communication, Design Thinking, Adobe Express, Visual Design, Storyboarding, Entrepreneurship, Value Propositions, Generative AI, Prototyping, Problem Solving, Adobe Creative Cloud, Market Opportunities

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Maryland, College Park

    Marketing in the Age of AI

    您将获得的技能: Marketing Automation, Online Advertising, AI Enablement, Marketing Analytics, Natural Language Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Evaluate LLMs: Test and Prove Significance

    您将获得的技能: Statistical Visualization, Model Evaluation, Data Presentation, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Data Storytelling, Large Language Modeling, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Matplotlib, Statistical Inference, Jupyter, Probability & Statistics, Experimentation, Performance Metric

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI for Educators & Teachers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Creative Problem-Solving, AI Enablement, Expense Reports, Responsible AI, AI Personalization, Image Analysis, Creativity, LLM Application, Innovation, Brainstorming, Game Design, Expense Management, Organizational Skills, Artificial Intelligence, Lesson Planning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 估算, 应用数学, 线性代数, 数据建模, 趋势分析, 数值分析, 分析, 制图, 数学建模, 代数, 几何学, 图形工具, 数据分析, 工程计算, 微积分, 运筹学, 数学软件, 三角法, 衍生产品, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    385 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Finanzas corporativas

    您将获得的技能: Business Valuation, Financial Statement Analysis, Financial Management, Corporate Finance, Capital Budgeting, Business Mathematics, Finance, Performance Measurement, Financial Data, Project Finance, Financial Analysis, Investment Management, Portfolio Management, Budgeting, Financial Modeling, Balance Sheet, Financial Policy, Capital Markets, Return On Investment, Microsoft Excel

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    人员、网络和记录取样

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 网络分析, 统计方法, 调查, 定量研究, 概率, 数据收集, 样本量的确定, 统计软件, 抽样(统计)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of London

    计算机科学与编程入门

    您将获得的技能: 应用数学, 网络安全, 计算机编程, 开发环境, 网页设计与开发, 计算机系统, 软件开发工具, 调试, 计算机网络, Network Security, 计算机图形学, 计算思维, 计算机扫盲, 解决问题, 计算机科学, Javascript, 计算机编程工具, 算术, 普通数学, 网络应用

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    LearnQuest

    人工智能伦理实践

    您将获得的技能: 机器学习, 博弈论, 负责任的人工智能, 预测建模, 道德标准与行为, 生成式人工智能, 分析技能, 分析, 数据伦理, 大型语言模型, 人工智能, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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cluster analysis, association mining, and model evaluation
cluster analysis and unsupervised machine learning in python
spss: apply & evaluate cluster analysis techniques
1…969798…654

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  • Task Fields: Recall Project Essentials: Coursera
  • 使用 R 的数据科学 SQL: IBM
  • Google SEO 基础知识: University of California, Davis
  • Build Creative Concepts for Real Projects: Adobe
  • Marketing in the Age of AI: University of Maryland, College Park
  • Evaluate LLMs: Test and Prove Significance: Coursera
  • Generative AI for Educators & Teachers: Vanderbilt University
  • 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
  • Finanzas corporativas: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 人员、网络和记录取样: University of Michigan

您可以在 Algorithms 中学到的技能

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解决问题 (19)
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图论 (10)
图像处理 (10)
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强化学习 (10)

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