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了解保险和金融领域的精算科学。学习风险评估、Probability 和金融数学。

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通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
完成研究生水平的学习,而无需参加完整的学位课程。
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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, 代数, 贝叶斯统计, 微积分, 概率, 描述性统计, 算术, 制图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yale University

    金融市场

    您将获得的技能: 保险, 市场动态, 金融监管, 衍生产品, 管理, 商业风险管理, 行为经济学, 金融服务, 按揭贷款, 金融, 核保, 资本市场, 金融市场, 证券(金融), 投资银行, 银行业, 风险管理, 企业财务

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    C

    Coursera Instructor Network

    GenAI in Insurance: Automating Claims & Risk Mitigation

    您将获得的技能: Generative AI, Insurance, AI Product Strategy, Responsible AI, Data Ethics, Underwriting, AI Personalization, Operational Efficiency, Data-Driven Decision-Making, Claims Processing, Personalized Service, Artificial Intelligence, Automation, Risk Management, Analytics, Prompt Engineering, Risk Analysis, Business Analytics, Systems Integration

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 风险分析, 统计推理, 财务数据, 金融交易, 概率分布, 财务分析, 统计分析, 回归分析, 统计方法, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 概率与统计, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4549 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 数据清理, SQL, 同行评审, 交互式数据可视化, 数据分析, 监督学习, 数据转换, 无监督学习, 数据导入/导出, 专业网络, 数据扫盲, 探索性数据分析, 数据整理, 数据可视化软件, 生成式人工智能, Jupyter, Plotly, 仪表板, 数据可视化, 功能工程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 统计建模, 线性代数, 应用数学, 数据分析, 预测建模, 统计假设检验, 数据科学, 统计推理, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计, 概率分布, 统计方法, 回归分析, 统计分析, 数学建模, 概率, 概率与统计, 生物统计学, 统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    776 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Probability and Statistics

    您将获得的技能: Probability, Statistical Inference, Markov Model, Estimation, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistics, Probability Distribution, Data Literacy, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Bayesian Statistics, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    310 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pittsburgh

    Statistics and Calculus Methods for Data Analysis

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据清理, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, Python 程序设计, 数据分析, 数据转换, 数据操作, 数据科学, 探索性数据分析, 编程原则, 数据整理, 数据可视化软件, Matplotlib, 机器学习, 预测建模, 仪表板, Pandas(Python 软件包), Plotly, 数据可视化, 网页抓取

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的积分微积分和数值分析

    您将获得的技能: 应用数学, 线性代数, 衍生产品, 数值分析, 积分微积分, 微积分, 数据科学, 数学理论与分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 定量研究, 统计假设检验, 数据分析软件, 科学方法, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4592 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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金融工程
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项目融资
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1234…711

总之,以下是 10 最受欢迎的 actuarial science 课程

  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 金融市场: Yale University
  • GenAI in Insurance: Automating Claims & Risk Mitigation: Coursera Instructor Network
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • IBM 数据科学: IBM
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
  • Statistics and Calculus Methods for Data Analysis: University of Pittsburgh
  • 应用数据科学: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

关于 Actuarial Science 的常见问题

首先要明确自己的目标--是探索精算行业、准备精算考试(如 SOA P 或 FM),还是培养统计、金融或编程方面的技能。

  • 如果想了解以数学为重点的入门课程,可以试试苏黎世大学的《概率 Intuit Introduction to Probability》。
  • 准备参加 P 考试?考虑《Probability and Statistics》:伦敦大学的《To p or not to p?》。
  • 若想了解基础金融知识,可参考沃顿商学院的《公司金融导论》。‎

这些适合初学者的选项为精算工作中使用的核心数学、金融和解析技能打下了坚实的基础:

  • 概率直观入门- 帮助培养精算考试所需的概率 Intuit。
  • Data Science 数学技能- 包括线性代数、微积分和统计学,这些都是精算学的核心内容。
  • 商业和金融模型- 有助于了解投资分析、公司估值和预测的常见应用。‎
  • 一门课程 涵盖一个特定主题,如概率、金融数学或风险建模,如Data Science Math Skills。
  • 专项 课程提供一系列结构化课程,用于更广泛的准备,如与精算考试相关的数学、统计学和数据建模,如商业和金融建模专项课程。
  • Coursera 上目前还没有精算专业证书 ,但相关证书(如Google Data Analytics或IBM Data Science)可以帮助学生掌握精算工作所需的解析技能。‎

精算学是一门应用数学和统计方法来评估和管理各行业(主要是保险和金融业)风险的学科。 精算师分析数据、开发模型并使用统计技术来评估不确定事件的概率和财务影响。 他们的工作包括确定保险费、计算储备金以及为有效管理风险提供战略指导。 ‎

Coursera 的精算学课程可满足不同学习者的需求:

  • 初学者:一些数学基础知识会有所帮助,但入门课程旨在从概率和金融数学的基础知识入手。
  • 中级学员:具有一定统计学或金融学背景的学员可以深入研究特定领域,如高级风险管理或精算建模。
  • 高级学生和专业人士:有经验的人可以通过专项课程完善自己的专业知识,提高分析技能,为参加高级精算考试做好准备。

这些课程从基础课题到高级课题,为精算职业生涯打下坚实的基础。‎

精算学课程中掌握的技能可以为您带来多种有利可图的职业发展途径:

  • 精算师分析风险和不确定性的财务成本,使用数学、统计学和金融理论研究不确定的未来事件,尤其是与保险和养老金计划相关的事件。
  • 风险分析师:评估和管理企业在日常运营和长期规划中承担的风险。
  • 保险核保师:通过评估保险申请、确定承保金额和保费,决定是否提供保险以及提供保险的条件。
  • 财务规划师:为 Client 提供财务管理战略,包括税务、投资和保险决策。
  • 养老金和退休规划师:与养老基金合作,设计和评估养老金计划,帮助确保这些计划维持在稳健的财务基础上。

由于精算工作具有挑战性,而且精算师在商业决策中发挥着重要作用,因此精算职业通常具有较高的工作满意度。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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