筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程（说明和评估）中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
找到最适合您目标的计量经济学课程
状态：预览Erasmus University Rotterdam
您将获得的技能: 回归分析, 数据分析, 统计建模, 定量研究, 统计, 案例研究, 同行评审, 时间序列分析和预测, 概率, 线性代数, 计量经济学, 统计分析, 预测
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 回归分析, 统计建模, 相关性分析, 预测建模, 概率与统计, 统计方法, 统计分析, 统计推理
状态：免费Erasmus University Rotterdam
您将获得的技能: 数据收集, 回归分析, 数据整理, 创建调查, 定量研究, 统计假设检验, 时间序列分析和预测, 概率与统计, 描述性统计, 统计分析, 计量经济学
状态：预览Stanford University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据分析, 回归分析, 统计, 统计建模, 抽样（统计）, 定量研究, 统计方法, 统计假设检验, 概率分布, 统计推理, 描述性统计, 统计分析, 概率
状态：预览Yale University
您将获得的技能: 数据叙事, 财务预测, 叙事, 经济学, 社会学, 解决复杂问题, 行为经济学, 消费者行为, 经济发展, 社会经济学, 分析, 预测
状态：预览The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 财务分析, 回归分析, 数据操作, 风险分析, Python 程序设计, 金融交易, 概率与统计, 统计推理, 统计方法, 数据可视化, 概率分布, 统计分析, Pandas（Python 软件包）, 财务数据, Jupyter
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 微软Excel, 贝叶斯统计, R 语言程序设计（中文版）, 统计建模, 技术交流, R（软件）, 统计, 时间序列分析和预测, 马尔可夫模型, 统计方法, 高级分析, 数学建模, 数据展示, 统计推理, 统计分析, 预测, 统计软件, 概率
状态：免费试用您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Supervised Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Variance Analysis, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Python Programming
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Probability, Markov Model, Estimation, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Mathematical Modeling, Statistics, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Descriptive Statistics, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Generative AI
状态：免费试用Meta
您将获得的技能: 数据分析, Tableau 软件, 回归分析, 贝叶斯统计, 电子表格软件, 统计, 数据建模, 统计建模, 抽样（统计）, 分析, 营销分析, 统计方法, 统计假设检验, 概率与统计, 统计推理, 时间序列分析和预测, 统计分析, 描述性统计
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: 商业分析, Excel 公式, 数据分析, 回归分析, 统计方法, 电子表格软件, 统计建模, 微软Excel, 统计假设检验, 统计, 样本量的确定, 概率分布, 描述性统计, 概率与统计, 统计推理, 制图, 统计分析, 数据展示, 透视表和图表
您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计方法, 无监督学习, 数据清理, 时间序列分析和预测, 降维, 预测建模, 应用机器学习, 数据转换, 统计分析, 预测, 深度学习, Pandas（Python 软件包）, Jupyter
总之，以下是 10 最受欢迎的 econometrics 课程
- 计量经济学：方法与应用: Erasmus University Rotterdam
- 回归模型: Johns Hopkins University
- 愉快的计量经济学: Erasmus University Rotterdam
- 统计入门: Stanford University
- 叙事经济学: Yale University
- 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
- 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
- Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
- Foundations of Probability and Statistics: University of Colorado Boulder
- 统计基础: Meta
