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基因组学课程

基因组学课程可以帮助您学习 DNA 测序技术、基因编辑方法和遗传变异原理。您可以掌握分析基因组数据、了解基因表达以及应用生物信息学工具解释结果的技能。许多课程介绍了用于序列比对的 BLAST 和用于统计分析的 R 等软件,展示了这些工具如何促进个性化医学、农业生物技术和进化生物学等领域的研究。


热门基因组学课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    基因组技术简介

    您将获得的技能: 分子生物学, 生物学, 计算机科学, 生物信息学, Algorithm, 计算思维, 数据科学, 数据分析, 生物统计学, 软件工程, 统计分析, 统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 命令行界面, 数据管理, 数据结构, 探索性数据分析, 生物信息学, Python 程序设计, Linux 命令, 分子生物学, Unix, 统计方法, Unix 命令, 数据科学, 统计分析, 统计假设检验, 计算机科学, 数据分析, 数据分析软件, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    基因组学:解码生命的通用语言

    您将获得的技能: 生物学, 分子生物学, 研究, 微生物学, 生物医学工程, 生理学, 生命科学, 环境科学, 生物技术, 精准医疗, 可持续发展, 细胞生物学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 文件输入/输出, 软件包和软件管理, Python 程序设计, 生物信息学, 计算逻辑, 数据操作, 面向对象编程(OOP), Jupyter, 编程原则

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    癌症生物学

    您将获得的技能: 分子生物学, 生物学, 肿瘤学, 外科手术, 病人教育与咨询, 疼痛管理, 流行病学, 诊断测试, 泌尿科, 医学影像, 临床试验, 病理学, 护理管理, 放射治疗, 病人治疗, 治疗计划, 预防保健, 细胞生物学, 放射诊断学, 免疫学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Novartis

    Drug Hunting: The Science of Making New Medicines

    您将获得的技能: Pre-Clinical Development, Drug Interaction, Clinical Trials, Pharmacology, Drug Development, Pharmaceuticals, Patient Safety, Clinical Research, Competitive Intelligence, Safety Standards, Laboratory Testing, Biochemical Assays, Medication Administration, Pharmacotherapy, Pharmaceutical Terminology, Safety Assurance, Biotechnology, Biochemistry, Laboratory Research, Chemistry

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Bioinformatics

    3.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 更高阶技能,新年优惠。

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    F

    Fred Hutchinson Cancer Center

    Researcher's Guide to Omic Data

    您将获得的技能: Bioinformatics, Molecular Biology, Data Processing, Data Analysis, Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Laboratory Research, Metadata Management, Science and Research, R Programming, Spatial Data Analysis, Scientific Methods, Data Collection, Data Quality, Research, Quantitative Research, Informatics, Biology, Laboratory Techniques, Analysis

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of California San Diego

    生物信息学

    您将获得的技能: 分子生物学, 生物学, Python 程序设计, 网络分析, 降维, Machine Learning 方法, 生物信息学, 微生物学, Algorithm, 计算思维, 分类算法, 无监督学习, 马尔可夫模型, 信息学, 数据分析软件, 生物技术, 生物统计学, 数据预处理, 统计分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Engineering Genetic Circuits

    您将获得的技能: Biological Engineering, Markov Model, Molecular Biology, Biotechnology, Bioinformatics, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Software, Electrical Engineering, Failure Analysis, Engineering Design Process, Hazard Analysis, Biochemistry, Simulations, Differential Equations, Numerical Analysis, Cell Biology, Technical Design, Model Evaluation

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    植物生物信息学方法

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据库, 分子生物学, 技术交流, 网络分析, 生物信息学, 健康信息学, 数据库软件, 科学可视化, 无监督学习, 统计方法, 数据可视化软件, 分析, 生命科学, 数据分析, 数据挖掘, 生物统计学, 数据综合, 数据处理, Tree 地图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    遗传学和进化概论

    您将获得的技能: 生物学, 分子生物学, 科学方法, 生物技术, 环境科学, 数学建模, 生物统计学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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genomics for law
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genomics and proteomics
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cancer genomics
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总之,以下是 10 最受欢迎的 genomics 课程

  • 基因组技术简介: Johns Hopkins University
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • 基因组学:解码生命的通用语言: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 癌症生物学: Johns Hopkins University
  • Drug Hunting: The Science of Making New Medicines: Novartis
  • Introduction to Bioinformatics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Researcher's Guide to Omic Data: Fred Hutchinson Cancer Center
  • 生物信息学: University of California San Diego
  • Engineering Genetic Circuits: University of Colorado Boulder

关于 Genomics 的常见问题

基因组学是对基因组的研究,基因组是指生物体内包括所有基因在内的整套 DNA。这一领域至关重要,因为它有助于我们了解疾病的遗传基础、遗传在健康中的作用以及个性化医疗的潜力。通过分析基因组数据,研究人员可以确定导致健康状况的基因变异,为有针对性的治疗和改善医疗效果铺平道路。‎

基因组学领域有多种职业机会,这反映了它的跨学科性质。潜在的工作岗位包括基因组数据分析师、生物信息学家、遗传咨询师和实验室技术员。此外,研究、医疗保健和生物技术公司的职位也很常见。随着该领域的不断发展,与基因组研究和个性化医疗相关的职位需求也越来越大。‎

要想在基因组学领域取得成功,您应该在生物学、遗传学和生物信息学方面打下坚实的基础。关键技能包括精通数据分析、熟悉基因组技术和编程技能,尤其是 Python 等语言。了解统计方法和数据 Visualization技术也大有裨益,因为这些技能有助于有效解读复杂的基因组数据。‎

对于那些对基因组学感兴趣的人来说,有几门很好的在线课程可供选择。对于初学者来说,《基因组技术入门》提供了坚实的基础。对于希望提高这一领域编程技能的人来说,《Python 基因组数据科学》是一个不错的选择。此外,《基因组学:解码生命的通用语言》让您深入了解基因组研究的广泛意义。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习基因组学:

  1. 免费预览 许多基因组学课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得基因组学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要有效地学习基因组学,首先要学习涵盖遗传学和基因组技术基础知识的入门课程。参与实践项目和练习,学以致用。此外,还可以考虑加入在线论坛或学习小组,与该领域的其他人进行交流,从而加深理解并获得支持。‎

基因组学课程涵盖的典型主题包括 DNA 测序、基因表达分析、遗传变异和生物信息学工具。课程经常探讨基因组研究的伦理意义及其在医学、农业和生物技术中的应用。了解这些主题对于任何希望在基因组学领域工作的人来说都是至关重要的。‎

对于基因组学领域的员工培训和技能提升,《基因组数据科学统计学》等课程尤其有益。该课程让学员掌握有效分析基因组数据所需的统计工具。此外,企业还可以考虑提供涵盖基因组学技术和伦理两方面的课程组合,以确保对基因组学有全面的了解。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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