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Regression 分析课程

Regression 分析课程可以帮助您学习统计建模、假设检验和数据分析。您可以培养理解变量之间的关系、进行预测和评估模型准确性的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具常用于执行回归分析和数据趋势可视化。


热门 Regression 分析课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 统计推理, 逻辑回归, 概率与统计, 模型评估, 数据分析, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3375 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Logistic Regression, Model Evaluation, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Advanced Analytics, Data Analysis, Correlation Analysis, Predictive Analytics, Machine Learning, Variance Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Regression Analysis

    您将获得的技能: Regression Analysis, Supervised Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 探索性数据分析, 预测建模, 统计推理, 模型评估, 相关性分析, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 统计分析, 统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生中的多元回归分析

    您将获得的技能: 统计建模, 预测建模, 回归分析, 模型评估, 统计推理, 概率与统计, 逻辑回归, 统计方法, 统计分析, 公共卫生, 生物统计学, 高级分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Corporate Finance Institute

    Regression Analysis - Fundamentals & Practical Applications

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Microsoft Excel, Linear Algebra, Model Evaluation, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 回归分析, 统计推理, 概率与统计, 统计方法, 同行评审, 抽样(统计), 概率, 贝叶斯统计, 统计假设检验, 统计报告, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, R(软件), 统计软件, 统计分析, 概率分布, 统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    用 R 进行现代回归分析

    您将获得的技能: 统计建模, 数据建模, 回归分析, 预测建模, 统计推理, 概率与统计, 模型评估, 统计方法, 数据科学, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 数据伦理, 数学建模, 统计分析

    攻读学位

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Analyze and Interpret Data Using Excel

    您将获得的技能: Scatter Plots, Data Visualization, Regression Analysis, Excel Formulas, Microsoft Excel, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Analytics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Analytics, Correlation Analysis, Statistics, Analysis, Exploratory Data Analysis, Pivot Tables And Charts, Trend Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    您将获得的技能: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 回归分析, 数据导入/导出, 预测, 性能调整, 数据操作, 模型评估, 数据转换, 数据科学, 预测分析, 数据清理, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 数据分析, 数据预处理, 数据整理, 统计分析

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    您将获得的技能: Bayesian Statistics, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Analytics, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Statistical Methods, R (Software), Data Mining, Data Science

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 regression analysis 相关的搜索

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regression analysis for statistics & machine learning in r
regression analysis: simplify complex data relationships (google)
regression analysis - fundamentals & practical applications
regression analysis for statistics
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regression analysis python
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总之,以下是 10 最受欢迎的 regression analysis 课程

  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • Regression Analysis: University of Colorado Boulder
  • 线性回归与建模: Duke University
  • 公共卫生中的多元回归分析: Johns Hopkins University
  • Regression Analysis - Fundamentals & Practical Applications: Corporate Finance Institute
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 用 R 进行现代回归分析: University of Colorado Boulder
  • Analyze and Interpret Data Using Excel: EDUCBA
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

关于 回归分析 的常见问题

Regression 分析是一种用于了解变量之间关系的统计方法。通过建立因变量与一个或多个自变量之间关系的模型,回归分析有助于预测结果和做出明智的决策。其重要性在于它在经济学、医疗保健和社会科学等各个领域的广泛应用,有助于识别趋势、预测未来事件和优化流程。‎

具有 Regression 分析背景可以为您打开通往各种工作机会的大门。数据分析师、统计员、市场研究员和金融分析师等职位往往需要掌握回归技术。此外,医疗分析、Business Intelligence 和学术研究领域的职位也很看重回归分析方面的专业知识,因为它对于解析数据和做出基于证据的决策至关重要。‎

要有效学习Regression 分析,应重点掌握几项关键技能。熟练掌握 R 或Python等统计软件至关重要,因为这些工具常用于数据分析。了解基本的统计概念也很重要,包括假设检验和相关性。此外,培养数据 Visualization方面的技能可以帮助您清晰有效地展示您的研究结果。‎

有许多在线课程可以帮助您学习回归分析。一些最佳选择包括涵盖基础知识的《Regression Analysis》和侧重于使用 R 进行实际应用的《Modern Regression Analysis in R》。对于那些对公共卫生感兴趣的人来说,《公共卫生中的多元回归分析》是一个不错的选择。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习 Regression Analysis:

  1. 免费预览 许多回归分析课程的第一个 Modulation。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 Regression Analysis 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习 Regression 分析,首先要选择一门符合您当前技能水平和学习目标的课程。使用课程材料,完成作业,并使用真实数据集进行练习。此外,还可以寻找在线论坛或学习小组,讨论概念并分享见解。坚持不懈地练习和应用这些技术将强化您的理解并建立信心。‎

回归分析课程涵盖的典型主题包括简单和多元回归技术、模型拟合、残差分析和回归系数的解释。课程还可以探讨高级主题,如 RegressionAnalysis(逻辑回归)、时间序列分析以及回归在预测模型中的应用,让学生全面了解如何分析和解释数据关系。‎

要对员工进行回归分析方面的培训和技能提升,Prediction Modeling、Model Fitting和RegressionAnalysis 以及Regression Analysis - Fundamentals \& Practical Applications等课程是很好的选择。这些课程提供实用的见解和应用,可以提高员工的解析能力。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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