• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
登录
免费加入
  • 浏览
  • Regression Analysis

Regression 分析课程

Regression 分析课程可以帮助您学习统计建模、假设检验和数据分析。您可以培养理解变量之间的关系、进行预测和评估模型准确性的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具常用于执行回归分析和数据趋势可视化。


热门 Regression 分析课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 回归分析, 预测建模, 相关性分析, 统计方法, 统计分析, 数据分析, 统计建模, 统计推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3373 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Supervised Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Variance Analysis, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    575 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: 回归分析, 相关性分析, 数学建模, 预测建模, 统计, 探索性数据分析, 统计分析, R(软件), 统计推理, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 统计建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1775 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 抽样(统计), 同行评审, 相关性分析, 概率分布, 回归分析, R(软件), 统计, 贝叶斯统计, 统计报告, 统计假设检验, 统计方法, 统计推理, 统计建模, 统计分析, 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 探索性数据分析, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7605 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Corporate Finance Institute

    Regression Analysis - Fundamentals & Practical Applications

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Microsoft Excel, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Regression Analysis

    您将获得的技能: Regression Analysis, Supervised Learning, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Verification And Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    用 R 进行现代回归分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据伦理, 预测建模, 回归分析, 数学建模, 数据建模, 统计分析, 数据科学, 统计假设检验, 统计推理, 统计方法, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 线性代数

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生中的多元回归分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 回归分析, 高级分析, 公共卫生, 预测建模, 统计分析, 统计建模, 统计方法, 数据分析, 生物统计学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    318 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据操作, 回归分析, 预测建模, 统计分析, 探索性数据分析, 数据分析, 预测分析, 数据科学, 功能工程, 统计建模, Machine Learning 方法, 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 数据整理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    344 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Data Cleansing, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, Statistical Modeling, R Programming, Data Science, R (Software), Data Manipulation, Statistical Methods, Data Mining, Data Validation, Feature Engineering

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Predictive Analytics: Apply, Analyze & Interpret

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Predictive Analytics, Data Analysis, Minitab, Statistical Methods, Forecasting, Business Analytics, Quantitative Research, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Statistics, Case Studies, Financial Analysis, Microsoft Excel

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of California, Irvine

    预测建模、模型拟合和回归分析

    您将获得的技能: 分类与回归树 (CART), 机器学习, 回归分析, 时间序列分析和预测, 预测, 预测建模, 决策树学习, 统计分析, 无监督学习, 数据分析, 预测分析, 监督学习, 统计建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

与 regression analysis 相关的搜索

regression analysis for statistics & machine learning in r
regression analysis: simplify complex data relationships
regression analysis - fundamentals & practical applications
modern regression analysis in r
predictive modeling, model fitting, and regression analysis
multiple regression analysis in public health
simple regression analysis in public health
data analysis in r: predictive analysis with regression
1234…637

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression analysis 课程

  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 线性回归与建模: Duke University
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • Regression Analysis - Fundamentals & Practical Applications: Corporate Finance Institute
  • Regression Analysis: University of Colorado Boulder
  • 用 R 进行现代回归分析: University of Colorado Boulder
  • 公共卫生中的多元回归分析: Johns Hopkins University
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

关于 回归分析 的常见问题

回归分析是统计学中的一种数学方法,可以让您发现所研究数据的趋势。 通过回归分析,您可以确定某种情况的结果与影响该结果的变量之间的关系。 您可以使用回归分析,找出对结果影响较大的因变量和自变量,以及对结果影响较小的因变量和自变量。 它还能让你在规划和决策时,对哪些因素可以忽略,哪些因素最重要做出有根据的判断。 ‎

学习回归分析非常重要,因为它可以帮助您了解结果与决定这些结果的因素之间的关系。 回归分析是一种灵活的分析形式,可应用于不同学科。 您可以使用回归分析来制定商业计划、制定营养和锻炼计划、研究社会学和心理学问题,或者做出您可能需要做出的许多其他决定之一。 通过回归分析,您可以找到对学科影响最大的变量。 ‎

对回归分析的深刻理解可以让您做出更好的预测和决策,因为您可以看到哪些因素对结果的影响比其他因素更大。 回归分析可以让你了解不同情况下的结果,因为你知道哪些变量会对你的工作产生影响。 由于回归分析适用于各种依赖数据的学科,如金融和投资,因此您可以将其应用于许多不同的职业,这意味着无论您在哪里工作,它都是一个很好的概念。 ‎

在线课程可帮助您掌握回归分析的知识,以及如何将其应用于您的职业生涯。 如果您以前从未应用过回归分析,或者只是略知一二,您可以通过在线课程来帮助自己理解回归分析。 您可以通过在线课程学习基本概念,也可以采用更深入的方法来了解回归分析能为您的企业做些什么。 通过在线课程学习回归分析的最大好处之一是,您可以按照最适合自己的进度和时间表进行学习。 ‎

在线回归分析课程为提高您的知识水平或学习新的回归分析技能提供了一种方便灵活的方式。 您可以从顶尖大学和行业领导者根据不同技能水平提供的各种回归分析课程中进行选择。 ‎

要提高员工在回归分析方面的技能,选择一门符合他们当前能力和学习目标的课程至关重要。 我们的 "技能仪表板 "是一个非常有价值的工具,可用于确定技能差距并选择最合适的课程以有效提高技能。 如需全面了解我们的课程如何让您的员工受益,请浏览我们提供的企业解决方案。 点击此处了解更多有关Coursera for Business 定制课程的信息。 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok