本课程是预测分析 Python 数据产品四门专业课程中的第一门课程,介绍用 Python 阅读和操作数据集的基础知识。在本课程中,您将了解什么是数据产品,并通过几个 Python 库来执行数据检索、处理和可视化。
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您将学到什么
就如何生成、收集和使用数据制定数据战略和流程
加载和处理 CSV 和 JSON 等格式化数据集。
处理各种格式的数据(如时间戳、字符串),并通过删除异常值等方式过滤和 "清理 "数据集。
具有使用数据处理库(如 numpy)和使用 urllib、请求进行数据摄取的基本经验
您将获得的技能
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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学生评论
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已于 Jun 29, 2022审阅
Great content. When you apply yourself to this course , there's no "dirty" data you can't handle.
已于 Mar 4, 2021审阅
Really nice. Learnt a lot ! Thanks to the faculties and UC San Diego.
已于 Sep 16, 2020审阅
This course is more rewarding than I thought. The instructors give step by step explanation of the process also the syllabus of the course is just perfect, Highly recommended.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。




