任何数据管道的两个关键组成部分是数据湖和仓库。本课程重点介绍了每种存储类型的用例，并深入探讨了 Google Cloud 上可用的数据湖和仓库解决方案的技术细节。此外，本课程还介绍了数据工程师的角色、成功的数据管道对业务运营的益处，并探讨了为什么要在云环境中进行数据工程。 本课程是 Google Cloud 上的数据工程系列课程的第一课。完成本课程后，请报名参加在 Google Cloud 上构建批量数据管道课程。
在 Google Cloud 上构建数据湖和数据仓库
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您将学到什么
区分 Data Lake 和 Data Warehouse。
探索每种存储类型的使用案例以及 Google Cloud 上可用的 Data Lake 和仓库解决方案。
讨论数据工程师的角色以及成功的数据管道对业务运营的益处。
研究为什么要在云环境中开展数据工程。
您将获得的技能
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作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
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积累特定领域的专业知识
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在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有7个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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NN
已于 Jan 3, 2022审阅
Great!!! Key to understand how to take advantage of the resources offered by the Google cloud to a modern way to build and process your data.
WH
已于 Jan 13, 2022审阅
bit simple for experienced db users, but the 2nd week does a very useful deep dive into advanced GBQ features like how to properly handle nested fields.
SG
已于 Jul 19, 2020审阅
This is a great course for people wishing to make a career in Data Engineering on the Google Cloud Platform. Highly recommended! Its simply superb!
