任何数据管道的两个关键组成部分是数据湖和仓库。本课程重点介绍了每种存储类型的用例,并深入探讨了 Google Cloud 上可用的数据湖和仓库解决方案的技术细节。此外,本课程还介绍了数据工程师的角色、成功的数据管道对业务运营的益处,并探讨了为什么要在云环境中进行数据工程。 本课程是 Google Cloud 上的数据工程系列课程的第一课。完成本课程后,请报名参加在 Google Cloud 上构建批量数据管道课程。
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了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有7个模块
向学员介绍课程将涵盖的主题以及他们将学到的技能。
涵盖的内容
1个插件
本 Modulation 模块介绍数据湖和数据仓库的基本概念,为 Google Cloud 上的现代架构奠定基础。
涵盖的内容
1个作业4个插件
本 Modulation 详细介绍了湖泊小屋的概念,并介绍了使用 Open Source 格式构建现代数据湖泊小屋最常用的 Google Cloud 产品。
涵盖的内容
1个作业1个应用程序项目8个插件
本 Modulation 探讨了作为现代数据仓库基石的 BigQuery,并介绍了用于统一数据湖和仓库访问的 BigLake。
涵盖的内容
1个作业1个应用程序项目4个插件
本模块重点介绍湖泊库的高级架构模式,包括跨 BigQuery、云存储和 BigLake 的数据处理、协调和全面数据治理。
涵盖的内容
1个作业5个插件
本 Modulation 模块提供实验,以加深对 Google Cloud 上的湖畔小屋所使用的工具和技术的技能,并概述最佳实践、常见错误和未来趋势
涵盖的内容
2个应用程序项目2个插件
总结以 BigQuery 为中心的数据湖泊的架构和运行功能,涵盖 Data Governance、高级解析和机器学习
涵盖的内容
1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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学生评论
2,892 条评论
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已于 Jan 3, 2022审阅
Great!!! Key to understand how to take advantage of the resources offered by the Google cloud to a modern way to build and process your data.
已于 Jul 19, 2020审阅
This is a great course for people wishing to make a career in Data Engineering on the Google Cloud Platform. Highly recommended! Its simply superb!
已于 Apr 25, 2022审阅
This is an excellent course to understand about Data Lakes and Data Warehouses, and how to implement them with GCP. It takes you from zero to a level where you can move confidently in GCP.
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