本课程将介绍在处理简单数据集之外的工作时所涉及的更复杂的概念。 我们将探索可视化方面与数据理解之间的联系,研究这些概念如何通过讲述数据故事共同发挥作用。在回顾了如何避免有问题的可视化和数据错误表达的要点后,您将继续使用 Tableau 对标准普尔 500 指数的股票板块进行多元描述性分析。
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
除了最简单的数据集之外,复杂的分析都需要对所研究的数据进行多变量理解。与数据的可视化交互是多元分析的关键组成部分,它能让复杂数据集中的高维关系更加直观。在本模块中,我们将学习各种图表类型和用于表达比较的可视化方法。您还将有机会在 Tableau 中练习相关性。
涵盖的内容
2个视频4篇阅读材料1个作业1个讨论话题
您认为互动对于普通受众理解复杂数据集有多重要?在本模块中,我们将探讨与数据的可视化互动如何使复杂数据集中的高维关系更加直观,并讨论可视化中的互动对更多受众来说是阻碍还是帮助。
涵盖的内容
4个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题
在向受众提供数据时,为什么讲故事很重要?讲故事的原则是什么?在本模块中,我们将探讨讲故事的各个方面,以及如何构建故事结构,向关键利益相关者有效传达正确的见解。
涵盖的内容
1个视频4篇阅读材料1个作业1个讨论话题
任何时候我们创建可视化,都是在创建数据的抽象模型。作为设计者,我们必须确保尽可能真实、客观地表达数据,因为数据具有误导、欺骗或混淆的能力。在本模块中,我们将了解一些有问题的可视化设计,以及如何避免错误地表达数据。您还将运用所学知识,在 Tableau 中执行多元可视化方法。
涵盖的内容
4篇阅读材料1个作业1次同伴评审1个讨论话题
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