在本课程中，我们将学习推荐系统（我们将为毕业设计项目学习该系统），并探讨数据产品的部署问题。课程结束时，您应该能够实现一个有效的推荐系统（例如，预测评分或生成相关产品列表），并且应该了解在真实世界的大规模数据集上部署这样一个有效系统所需的工具和技术。 本课程是 Python 预测分析数据产品专业的最后一门课程，以之前的三门课程（基础数据处理和可视化、数据产品的设计思维和预测分析以及有意义的预测建模）为基础。在专业化的每一个步骤中，您都将获得数据处理和技能培养方面的实践经验，并最终完成一个包含专业化所讲授的所有概念的顶点项目。
部署机器学习模型
通过 Coursera Plus 提高技能，仅需 239 美元/年（原价 399 美元）。立即节省
您将学到什么
交互式 Python 数据应用程序的项目结构
Python 网络服务器框架：（例如）Flask、Django、Dash
部署 ML 模型和监控性能的最佳实践
部署脚本、模型序列化、应用程序接口
您将获得的技能
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 用于预测分析的 Python 数据产品 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(6个评价)
从 数据分析 浏览更多内容
状态：免费试用University of California San Diego
状态：免费试用
状态：免费试用KodeKloud
状态：免费试用Packt
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
38.88%
- 4 stars
20.37%
- 3 stars
16.66%
- 2 stars
7.40%
- 1 star
16.66%
显示 3/54 个
ML
已于 Dec 6, 2020审阅
I Liked the Course in general especially the recommender component. I would seriously recommend making major improvements and clarification to the capstone project.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。