分区模型是传染病数学模型的基石,本课程将介绍建立分区模型的一些基本概念,包括如何解释和表示速率、持续时间和比例。您将学会把数学放在一边,集中精力获得对简单流行病行为的直觉,并进一步了解传染病流行病学的基本概念,如基本繁殖数(R0)及其对传染病动态的影响。为了表达您所研究的基本驱动因素的数学基础,您将使用简单的 SIR 模型,该模型反过来将帮助您研究繁殖数量的不同情况。感染易感性是传染病的诱因,因此了解易感性的动态变化可以为了解流行病的动态变化以及控制的优先次序提供重要的启示。


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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
分区模型是传染病数学模型的基石。您将了解到建立分室模型的一些基本概念,包括如何在此类模型中解释和表示速率、持续时间和比例。这项工作为建立传染病传播动态模型奠定了基础。
涵盖的内容
8个视频4篇阅读材料1个讨论话题11个非评分实验室
您将把数学放在一边,集中精力直观了解完全免疫感染在稳定人群中的简单流行行为。您还将进一步学习传染病流行病学的基本概念,包括基本繁殖数(R0)及其对传染病动态的影响。
涵盖的内容
4个视频1篇阅读材料3个讨论话题1个插件
现在,您将巩固在过去两个模块中获得的见解,以表达所研究的基本驱动因素的数学基础。您将使用已在模块 1 中建立的简单 SIR 模型来研究繁殖数量的不同情况。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料4个非评分实验室
感染易感性是传染病的诱因;了解易感性的动态变化可为了解疫情动态和控制重点提供重要启示。在本模块中,您将在目前已编码的基本 SIR 模型的基础上,学习易感性在流行病过程中发生变化的三个重要机制:(i) 人口更替,(ii) 疫苗接种,(iii) 免疫力随时间减弱。 为简单起见,您将学习非常简单的疫苗接种建模方法。在传染病建模专业的后续课程中,您将有机会学习到更详细的方法来捕捉这一重要的干预措施。
涵盖的内容
4个视频1个作业1个讨论话题8个非评分实验室1个插件
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学生评论
273 条评论
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已于 May 22, 2020审阅
Excellent primer for SIR models. I had no background in this field but enjoyed the course. A good working knowledge of R will be helpfpul.
已于 Oct 24, 2021审阅
The coding exercises were very worthwhile. I felt the videos were too short, and the readings should have been textbook chapters that focused on fundamentals.
已于 Aug 16, 2020审阅
This is an excellent course. It covers a lot of material, but is very well organized. Gives a great introduction to infectious disease modeling that is intuitive and easy to follow.
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