Imperial College London

开发 SIR 模型

本课程是 传染病模型 专项课程 的一部分

12,334 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.8

(273 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
98%
大多数学生喜欢此课程
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2 周 在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • 建立有效的数学模型,捕捉特定传染病的自然病史

  • 用速率、比例和延迟来解释分区模型

  • 描述驱动 SIR 流行动态的基本过程,并说明其与重要概念的关系

  • 解释易感性随时间变化的机制,并建立一个简单的 SIR 模型,在给定参数下解释这些机制

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

1 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

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积累特定领域的专业知识

本课程是 传染病模型 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

分区模型是传染病数学模型的基石。您将了解到建立分室模型的一些基本概念,包括如何在此类模型中解释和表示速率、持续时间和比例。这项工作为建立传染病传播动态模型奠定了基础。

涵盖的内容

8个视频4篇阅读材料1个讨论话题11个非评分实验室

您将把数学放在一边,集中精力直观了解完全免疫感染在稳定人群中的简单流行行为。您还将进一步学习传染病流行病学的基本概念,包括基本繁殖数(R0)及其对传染病动态的影响。

涵盖的内容

4个视频1篇阅读材料3个讨论话题1个插件

现在,您将巩固在过去两个模块中获得的见解,以表达所研究的基本驱动因素的数学基础。您将使用已在模块 1 中建立的简单 SIR 模型来研究繁殖数量的不同情况。

涵盖的内容

3个视频1篇阅读材料4个非评分实验室

感染易感性是传染病的诱因;了解易感性的动态变化可为了解疫情动态和控制重点提供重要启示。在本模块中,您将在目前已编码的基本 SIR 模型的基础上,学习易感性在流行病过程中发生变化的三个重要机制:(i) 人口更替,(ii) 疫苗接种,(iii) 免疫力随时间减弱。 为简单起见,您将学习非常简单的疫苗接种建模方法。在传染病建模专业的后续课程中,您将有机会学习到更详细的方法来捕捉这一重要的干预措施。

涵盖的内容

4个视频1个作业1个讨论话题8个非评分实验室1个插件

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.9 (106个评价)
Nimalan Arinaminpathy
Imperial College London
4 门课程13,474 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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LL
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已于 May 22, 2020审阅

BC
4

已于 Oct 24, 2021审阅

MS
5

已于 Aug 16, 2020审阅

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