本专业的其他两门课程要求您执行确定性建模--换句话说，由于所有参数都是完全已知的，因此流行病的结果是可以预测的。然而，本课程深入探讨了许多情况，尤其是在流行病的早期阶段，偶然事件可能会对流行病的未来产生影响。因此，我们将向您介绍这种 "随机性 "的一些例子，以及使用 R 对这些流行病进行建模的简单方法。您将研究如何对这种 "种群结构 "在传播动态中发挥重要作用的感染进行建模，并将学习一些对病媒传播疾病进行建模的基本方法，包括罗斯-麦克唐纳模型（Ross-McDonald Model）。
以 SIR 模型为基础
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您将学到什么
区分随机模型和确定性模型，解释二者何时适用，并对随机模型进行简单模拟
确定在模型中纳入种群结构的重要意义，设计并模拟反映这种结构的传播模型
评估 Ross MacDonald 模型背后的假设，并使用 R 对该模型进行编码，以模拟病媒传播疾病的动态变化
批判性地评估建模研究，并向有科学素养的受众介绍其优缺点
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 传染病模型 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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学生评论
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RB
已于 Jul 28, 2023审阅
This course is really amazing .Excellent insight learning and gives room for nurturing the knowledge gained.
KM
已于 Jul 1, 2023审阅
The peer review grade is not working properly. It is not showing result.
AL
已于 Sep 6, 2020审阅
Excellent course, good information. Excellent instructors.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。