本专业的其他两门课程要求您执行确定性建模--换句话说，由于所有参数都是完全已知的，因此流行病的结果是可以预测的。然而，本课程深入探讨了许多情况，尤其是在流行病的早期阶段，偶然事件可能会对流行病的未来产生影响。因此，我们将向您介绍这种 "随机性 "的一些例子，以及使用 R 对这些流行病进行建模的简单方法。您将研究如何对这种 "种群结构 "在传播动态中发挥重要作用的感染进行建模，并将学习一些对病媒传播疾病进行建模的基本方法，包括罗斯-麦克唐纳模型（Ross-McDonald Model）。
以 SIR 模型为基础
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您将学到什么
区分随机模型和确定性模型，解释二者何时适用，并对随机模型进行简单模拟
确定在模型中纳入种群结构的重要意义，设计并模拟反映这种结构的传播模型
评估 Ross MacDonald 模型背后的假设，并使用 R 对该模型进行编码，以模拟病媒传播疾病的动态变化
批判性地评估建模研究，并向有科学素养的受众介绍其优缺点
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 传染病模型 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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KM
已于 Jul 1, 2023审阅
The peer review grade is not working properly. It is not showing result.
GC
已于 Jun 23, 2020审阅
I thought it was clear, the syntax problems were about the same topic and needed the solution talked about in the videos. The subject was completely covered. I already recommended it to like 5 people.
RB
已于 Jul 28, 2023审阅
This course is really amazing .Excellent insight learning and gives room for nurturing the knowledge gained.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。