本专业的其他两门课程要求您执行确定性建模--换句话说，由于所有参数都是完全已知的，因此流行病的结果是可以预测的。然而，本课程深入探讨了许多情况，尤其是在流行病的早期阶段，偶然事件可能会对流行病的未来产生影响。因此，我们将向您介绍这种 "随机性 "的一些例子，以及使用 R 对这些流行病进行建模的简单方法。您将研究如何对这种 "种群结构 "在传播动态中发挥重要作用的感染进行建模，并将学习一些对病媒传播疾病进行建模的基本方法，包括罗斯-麦克唐纳模型（Ross-McDonald Model）。
以 SIR 模型为基础
91% of learners achieved a positive career outcome
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 传染病模型 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
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(14个评价)
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Imperial College London
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Johns Hopkins University
The Pennsylvania State University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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GC
已于 Jun 23, 2020审阅
I thought it was clear, the syntax problems were about the same topic and needed the solution talked about in the videos. The subject was completely covered. I already recommended it to like 5 people.
KM
已于 Jul 1, 2023审阅
The peer review grade is not working properly. It is not showing result.
AL
已于 Sep 6, 2020审阅
Excellent course, good information. Excellent instructors.
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。