本课程涵盖传染病治疗建模和疫苗接种建模的方法。在 SIR 模型的基础上，您将学习如何结合额外的分区来表示干预措施的效果，例如疫苗接种在降低易感性方面的效果。您将了解 "泄漏 "疫苗及其建模方法，以及不同类型的疫苗和治疗效果。考虑模型和数据之间的基本关系非常重要，因此，您将使用在课程 1 中建立的基本 SIR 模型，根据流行病数据校准该模型。手工进行校准将帮助您了解如何调整模型参数以捕捉真实世界的数据。最后，在本课程中，您将学习基于计算机的模型校准的两种简单方法--最小二乘法和最大似然法；您将在 R 中根据这两种方法执行模型校准。
干预和校准
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您将学到什么
确定模型与真实世界流行病学数据之间的关系
将治疗或疫苗接种纳入 SIR 模型，考虑不完善的疗效和不同的作用机制
根据时间序列数据对 SIR 模型进行简单校准，选择参数以最大限度地提高模型与数据的拟合度
认识基于计算机的模型校准的两种简单方法，并用 R 语言在每种方法下进行模型校准。
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
2 项作业
授课语言：英语（English）
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积累特定领域的专业知识
本课程是 传染病模型 专项课程 专项课程的一部分
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- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有4个模块
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Felipe M.
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AL
已于 Aug 7, 2020审阅
Excellent course, good information and excellent instructors.
IH
已于 Sep 20, 2020审阅
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VJ
已于 Aug 5, 2020审阅
Final quiz was tough but all in all an excellent course!
