分区模型是传染病数学模型的基石,本课程将介绍建立分区模型的一些基本概念,包括如何解释和表示速率、持续时间和比例。您将学会把数学放在一边,集中精力获得对简单流行病行为的直觉,并进一步了解传染病流行病学的基本概念,如基本繁殖数(R0)及其对传染病动态的影响。为了表达您所研究的基本驱动因素的数学基础,您将使用简单的 SIR 模型,该模型反过来将帮助您研究繁殖数量的不同情况。感染易感性是传染病的诱因,因此了解易感性的动态变化可以为了解流行病的动态变化以及控制的优先次序提供重要的启示。
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您将学到什么
建立有效的数学模型,捕捉特定传染病的自然病史
用速率、比例和延迟来解释分区模型
描述驱动 SIR 流行动态的基本过程,并说明其与重要概念的关系
解释易感性随时间变化的机制,并建立一个简单的 SIR 模型,在给定参数下解释这些机制
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

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已于 May 22, 2020审阅
Excellent primer for SIR models. I had no background in this field but enjoyed the course. A good working knowledge of R will be helpfpul.
已于 Aug 16, 2020审阅
This is an excellent course. It covers a lot of material, but is very well organized. Gives a great introduction to infectious disease modeling that is intuitive and easy to follow.
已于 Oct 24, 2021审阅
The coding exercises were very worthwhile. I felt the videos were too short, and the readings should have been textbook chapters that focused on fundamentals.



