将机器学习模型带入现实世界涉及的不仅仅是建模。本专业课程将教您如何驾驭各种部署场景，并更有效地使用数据来训练模型。 第二门课程将教您如何在移动应用中运行机器学习模型。您将学习如何为低功耗、使用电池的设备准备模型，然后在 Android 和 iOS 平台上执行模型。最后，您将学习如何在 Raspberry Pi 和微控制器上使用 TensorFlow 在嵌入式系统上进行部署。 本专业课程以 TensorFlow 实践专业课程为基础。如果您是 TensorFlow 的新手，我们建议您先学习 TensorFlow 实践专业课程。如果想更深入地了解神经网络的工作原理，我们建议您学习深度学习专业课程。
基于设备的 TensorFlow Lite 模型
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您将学到什么
为电池供电设备准备模型
在安卓和 iOS 平台上执行模型
在 Raspberry Pi 和微控制器等嵌入式系统上部署模型
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 TensorFlow：数据与部署 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
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Chaitanya A.
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学生评论
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AC
已于 Apr 10, 2020审阅
The course was a good one from the instructor. Could have made it more interesting. But anyways a good starter course for anyone.
BS
已于 Oct 12, 2020审阅
Really informative course on tf lite for beginners like me, it has given serious thoughts about the EDGEML field and opportunities , thanks coursera and deeplearning.ai for this kind of courses.
JC
已于 Mar 30, 2020审阅
One of the most useful and exciting courses I've ever done! Especially for the information available in the last (4th) week. Very interesting material and full of practical potential!
