分析思维、数据科学和数据挖掘入门

分析思维、数据科学和数据挖掘入门

Q: 我什么时候能看到讲座和作业？

要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。

本课程是数据科学基础专项课程的一部分

位教师：Julie Pai

11,027 人已注册

包含在 Coursera Plus 中

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4个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

4.2

（155 条评论）

中级等级

需要一些相关经验

7 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

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中级等级

需要一些相关经验

7 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

您将学到什么

从事数据科学工作所需的知识和技能
如何利用数据科学解决业务问题
使用跨行业数据挖掘标准流程（CRISP-DM）的益处

您将获得的技能

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

2 项作业

授课语言：英语（English）

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积累特定领域的专业知识

本课程是数据科学基础专项课程专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

欢迎学习《分析思维、数据科学和数据挖掘入门》。在本课程中，我们将首先探索数据科学的领域和专业，重点是处理数据时所需的技能和道德考量。我们将回顾数据科学可以解决的业务问题类型，并讨论 CRISP-DM 流程在数据挖掘工作中的应用。我们还将简要介绍描述性分析、预测性分析和推测性分析，并以一个探索活动作为课程的结尾，让您更多地了解数据科学工具包中的工具和资源。

欢迎来到模块 1：数据科学：领域和职业。在本模块中，我们将回顾数据科学这一领域，并探讨小数据和大数据的概念。我们还将调查成功数据科学家的技能，并讨论数据科学家在不久的将来可能被要求解决的业务问题类型。

涵盖的内容

2篇阅读材料1个讨论话题

欢迎来到模块 2 "商业中的数据科学"。在本模块中，我们将深入探讨数据科学在商业环境中的应用，并讨论在使用数据时应注意的道德问题。

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料1个作业

欢迎来到模块 3 "数据挖掘和数据分析概述"。在本模块中，我们将首先解释 CRISP-DM，这是一个跨行业的数据挖掘标准流程。我们还将介绍描述性分析、预测性分析和规范性分析。

涵盖的内容

2篇阅读材料1个讨论话题

欢迎来到模块 4 "用数据科学解决问题"。在本课程的最后一个模块中，我们将探索数据科学解决方案在现实世界中的一些应用，并仔细研究数据科学工具包中的工具和程序类型。

涵盖的内容

1个视频2篇阅读材料1个作业1个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分

3.9 (46个评价)

Julie Pai

5 门课程18,586 名学生

提供方

University of California, Irvine

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自 2018开始学习的学生

''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'

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学生评论

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155 条评论

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已于 Jul 30, 2025审阅

For Beginner, this is good insight to understand what Data Scientist is , What is his role, Which tools need to be used upon and a road map to become Data Scientist

已于 Jan 2, 2021审阅

I consider this course a must for one's journey into Data Science. The videos are short and to the point to serve the purpose of the course.

已于 Sep 22, 2022审阅

I learnt about CRISP DM process, Data Science tools, Decision Trees in this course.

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