中
欢迎学习《公共卫生统计与数据分析入门》！本课程将向您传授统计分析的核心基础知识--变量类型、常见分布、假设检验--但不仅如此，它还将使您能够使用以前从未见过的数据集，描述其关键特征，了解其优势和怪癖，运行一些重要的基本分析，然后根据均值和比例制定和检验假设。这样，您就有了坚实的基础，可以进行更复杂的分析，并学习该系列的其他课程。您将学习广受欢迎、灵活且完全免费的 R 软件，该软件被世界各地的统计和机器学习从业人员广泛使用。这是一门实践性很强的课程，因此您将首先学习如何通过媒体报道的医学研究实例来表述一个可检验的假设。然后，您将学习有关水果和蔬菜饮食习惯的数据集：这些数据非常混乱，因为这就是现实中的公共卫生数据集。在学习过程中还会有小测验和反馈，以检查您的理解程度。这门课程将提高你的批判性思维能力，让你不再想当然：在这个算法失控和假新闻横行的时代，这些技能比以往任何时候都更加重要。 先决条件 我们会给出一些公式来帮助理解，但这不是一门需要数学学位才能学习的课程。您只需要具备基本的计算能力（例如，我们不会使用微积分），并熟悉以图形和表格的方式呈现结果。我们不要求您掌握 R 语言或编程知识。
公共卫生统计与数据分析入门
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 使用 R 进行公共卫生统计分析 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
统计在公共卫生研究和实践中发挥着至关重要的作用，我们将从两个例子入手：一个是十八世纪伦敦的统计，另一个是联合国的统计。开展研究性学习的首要任务是确定研究问题，并将其表述为可检验的假设。通过媒体的实例，您将了解在这方面什么可行，什么不可行，从而有机会从一些真实的新闻报道中确定研究问题。
涵盖的内容
5个视频7篇阅读材料2个作业2个讨论话题1个插件
本模块将向您介绍统计分析中的一些关键基础知识：变量类型、常见分布和抽样。您将了解正态分布和泊松分布等 "良好 "数据分布与公共卫生数据集中常见的实际数据分布之间的区别。
涵盖的内容
6个视频3篇阅读材料5个作业3个讨论话题
现在是时候开始使用功能强大且完全免费的统计软件 R 及其流行界面 RStudio 了。以水果和蔬菜消费为例，您将学习如何下载 R、导入数据集和运行基本的描述性分析以了解变量。
涵盖的内容
2个视频10篇阅读材料2个作业1个讨论话题
在课程的前面部分学习了如何定义研究问题和可检验的假设之后，您将学习如何在 R 中应用假设检验并解释结果。由于所有医学知识都来自于患者样本，随机变异和其他类型的变异意味着您在样本中测量的结果（如平均体重指数）不一定与整个人群中的结果相同。在介绍平均体重指数时，必须将这种不确定性纳入估计值中。这就需要计算 p 值和置信区间，这是统计分析中的基本概念。您将看到如何对平均值和比例进行计算。
涵盖的内容
4个视频14篇阅读材料5个作业2个讨论话题1个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.7 (439个评价)
从 公共卫生 浏览更多内容
状态：预览Universiteit Leiden
状态：免费试用Imperial College London
状态：免费试用Johns Hopkins University
状态：免费试用Imperial College London
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
4.7
1,535 条评论
- 5 stars
77.85%
- 4 stars
17.98%
- 3 stars
3.19%
- 2 stars
0.78%
- 1 star
0.19%
显示 3/1535 个
CW
5
已于 May 27, 2020审阅
Fantastic. Just what I needed as a doctor wanting to learn more about statistics. R is an amazing alternative to other programs such as STATA and SPSS.
PD
5
已于 Sep 1, 2020审阅
An enjoyable course in Stats for complete beginners. It is a good mix of videos, exercises and quizes that kept my interest up. I shall go on to the next module in this course.
CM
5
已于 Nov 2, 2021审阅
This course is an excellent introduction to statistical analysis in public health. In addition, the course provides a useful start to the application of R in statistical analysis.
常见问题
要获取课程资料、作业和证书，您需要在注册课程时购买证书体验。 您可以尝试免费试听，或申请资助。课程可能提供 "完整课程，无证书"。通过该选项，您可以查看所有课程资料，提交必要的评估，并获得最终成绩。这也意味着您无法购买证书体验。
注册课程后，您就可以访问专项课程中的所有课程，完成作业后还可以获得证书。您的电子证书将添加到您的 "成就 "页面--在那里，您可以打印证书或将其添加到您的 LinkedIn 个人资料中。
是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
更多问题
提供助学金，