本课程介绍扩散模型，这是机器学习模型的一个系列，最近在图像生成领域大有可为。扩散模型的灵感来自物理学，特别是热力学。在过去几年中，扩散模型在研究和工业领域都开始流行起来。扩散模型是谷歌云上许多最先进的图像生成模型和工具的基础。本课程将向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在顶点 AI 上训练和部署这些模型。
图像生成简介
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您将学到什么
扩散模型的工作原理
扩散模型的实际 Use Cases
无条件扩散模型
扩散模型的进步（文本到图像）
要了解的详细信息
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作业
1 项作业
授课语言：英语（English）
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该课程共有1个模块
本课程介绍扩散模型，这是最近在图像生成领域大显身手的机器学习模型系列。扩散模型是谷歌云上许多最先进的图像生成模型和工具的基础。本课程将向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署这些模型。
涵盖的内容
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''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
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Larry W.
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''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
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学生评论
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KK
5
已于 Apr 24, 2024审阅
An easy-to-understand overview of Image Generation models focused on the Diffusion Model.
AA
4
已于 Aug 12, 2024审阅
A complex subject but the Coursera Coach was amazing help
GD
4
已于 Aug 21, 2023审阅
Very clean explanation on how a diffusion model works at its core, not super clear how text to image works on the other hand, you probably need the intro to LLMs for that.
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