欢迎访问公共卫生的 R 语言逻辑回归！

为什么是公共卫生逻辑回归，而不仅仅是逻辑回归？每个数据集都有一些特殊的注意事项，而公共卫生数据集有一些需要特别注意的特点。一句话，它们很混乱。与本系列中的其他课程一样，本课程也是一门实践课程，让您在真实的混乱数据中使用 R 进行大量练习。此外，对回归模型输出结果的解释会因视角的不同而不同，公共卫生不仅要从个体患者的角度出发，还必须从人群的角度考虑。尽管如此，本课程所涉及的大部分内容在应用于任何数据集时都适用于逻辑回归，因此您也能够将本课程的原理更广泛地应用于逻辑回归。 通过本课程的学习，您将能够 解释在什么情况下使用逻辑回归是有效的 定义几率和几率比 用 R 运行简单和多重逻辑回归分析并解释输出 在 R 中评估多重逻辑回归的模型假设 描述并比较选择多重回归模型的一些常见方法 本课程以假设检验、P 值和如何使用 R 等技能为基础，这些技能在公共卫生统计学专业的前两门课程中都有涉及。如果您不熟悉这些技能，建议您在开始本课程之前先复习《公共卫生统计思维》和《公共卫生线性回归》。如果您已经熟悉这些技能，我们相信您会喜欢在《公共卫生统计学》课程中进一步学习知识和技能：公共卫生逻辑回归》。 希望您喜欢本课程！