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本课程旨在展示如何在临床报告中应用数据科学的原理和方法。 课程结束时，学员将了解临床试验报告有哪些要求，以及这些要求如何影响数据科学的应用。学员将了解如何在确保达到所需标准的同时，高效地开展工作。
让数据科学为临床报告服务
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有7个模块
在本模块中，我们将介绍本课程。我们将介绍临床报告的一般背景，描述临床试验如何在高层次上进行，并提供学习更多知识的资源。然后，我们将重点介绍本课程的动机，说明在临床报告中应用数据科学的益处
涵盖的内容
4个视频1篇阅读材料1个作业
在本模块中，我们将探讨数据科学家如何能够自信地与合适的人分享他们的工作。我们将了解与数据和结果共享、质量保证和数据访问限制相关的重要概念。
涵盖的内容
23个视频2篇阅读材料1个作业
在本模块中，我们将探讨如何通过培养最佳思维方式来充分利用数据科学。
涵盖的内容
9个视频1篇阅读材料1个测验1个作业1个讨论话题
在本模块中，我们将介绍版本控制的概念，尤其是 git。我们将展示如何在临床报告过程中有效使用 git 管理代码，以及如何将其用作协作工具。我们还特别介绍了如何使 R 项目具有可重复性。
涵盖的内容
18个视频1篇阅读材料1个作业
在本模块中，我们将讨论 InnerSourcing、OpenSourcing 和开发自己的 R 软件包的好处。我们将回顾 R 软件包开发的一些核心原则和工具。最后，我们将学习如何为 R 软件包开发设置 CI/CD 工作流程。
涵盖的内容
16个视频3篇阅读材料1个作业1个非评分实验室
在本模块中，我们将回顾用于了解代码库风险的工具和方法，这些代码库用于获取数据集和见解。完成本模块后，您将获得一些针对特定开源库应用这些原则的实践经验。
涵盖的内容
5个视频1个作业1次同伴评审
在最后一个模块中，我们将简要回顾本课程，并为您的学习旅程提出下一步建议
涵盖的内容
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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已于 Feb 15, 2023审阅
Great course. It would be nice to have a course certificate upon completion.
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