在本模块中，我们估算了 MLB 球员的薪水与其表现统计数据 OBP（上垒率）和 SLG（击球率）之间的关系。结果似乎证实了 Moneyball 的说法--在 Moneyball 出版之前，OBP 相对于 SLG 被低估，而在 Moneyball 出版之后，两者的相对重要性发生了逆转。

本模块更新了 Hakes & Sauer 的分析，并估算了 1994 -2015 年间 OBP 和 SLG 的回报。此外，它还展示了奖励如何与 SLG 的各个组成部分相关：保送、一垒安打、二垒安打、三垒安打和本垒打。

本模块介绍了跑分期望值的概念，展示了如何根据 2018 赛季所有赛事的 MLB 数据集推导出跑分期望值矩阵和计算跑分值。跑分值按事件类型（保送、单打、双打等）和球员计算。

本模块探讨了 "替补以上胜场"（WAR）的概念，并介绍了如何根据击球表现计算 WAR。然后探讨比赛跑分值、球队胜率和球员薪资之间的关系。结果表明，跑分值与胜率和薪金有高度相关性。跑分值可以在一定程度上预测胜率。