Moneyball 一书表明,数据分析可用于提高球队胜率,从而引发了职业体育成绩统计分析的一场革命。本课程展示了如何使用 Python 进行数据编程,以测试 Moneyball 故事背后的主张,并研究 Moneyball 统计数据自该书出版以来的演变。课程将引导学员通过公开数据集计算棒球表现统计数据。课程从分析上垒率和投球命中率开始,到使用预期跑数矩阵得出的更高级的衡量标准,如高于替补胜场数(WAR)。课程结束时,学员将能够使用这些统计数据对自己的球队和球员进行分析。
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您将学到什么
使用 Python 对数据进行编程,以测试 Moneyball 故事背后的说法。
利用统计数据对自己的球队和球员进行分析。
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作业
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授课语言:英语(English)
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'

Jennifer J.
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AB
已于 Oct 25, 2023审阅
Excellent course, really enjoyed it even as someone who doesn't follow baseball
JB
已于 Aug 25, 2021审阅
I learned a lot about baseball and the Python language. Thank you for the great course.
MH
已于 Mar 17, 2022审阅
An excellent way to develop Python skills to interesting topics.



