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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    R 程序设计

    您将获得的技能: 统计编程, 数据分析, 编程原则, 计算机编程工具, 数据操作, R 程序设计, 数据导入/导出, 模拟, 数据结构, 调试, 统计分析, 性能调整

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据共享, 数据清理, 统计可视化, 机器学习, 数据可视化软件, 统计编程, GitHub, 数据科学, 数据操作, Knitr, R(软件), 降维, Rmarkdown, R 程序设计, 绘图(图形), 版本控制, 统计分析, 探索性数据分析, Ggplot2, 数据整合

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 集成开发环境, 数据分析, 编程原则, Jupyter, 网络抓取, 数据结构, 数据操作, 数据科学, R 程序设计, 数据导入/导出, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    614 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    M

    Microsoft

    The R Programming Starter Course

    您将获得的技能: Debugging, R Programming, Data Structures, Microsoft Development Tools, Software Documentation, Programming Principles, Development Environment, Data Manipulation, Data Transformation, Scripting

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计方法, 回归分析, 数据分析, 概率分布, 抽样(统计), 概率与统计, 贝叶斯统计, 统计推理, 统计建模, 统计报告, R 程序设计, 统计假设检验, 统计资料, R(软件), 数据可视化, 统计分析, 数据分析软件, 探索性数据分析, 同行评审, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7661 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 模型评估, 数据转换, 数据分析, 回归分析, 数据清理, 数据操作, 数据科学, 统计建模, 箱形图, R 程序设计, 数据整理, 相关性分析, 数据可视化, Model Evaluation, 统计分析, 探索性数据分析, 预测建模, 数据预处理, 预测分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    371 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    使用 R 进行公共卫生统计分析

    您将获得的技能: 数据分析, 模型评估, 回归分析, 统计方法, 数据扫盲, 抽样(统计), 描述性统计, 统计资料, 分析技能, 逻辑回归, 统计假设检验, 统计建模, 数据整理, R(软件), R 程序设计, 生物统计学, 相关性分析, Model Evaluation, 公共卫生, 统计分析, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2078 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Getting Started with R

    您将获得的技能: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    384 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行数据可视化和仪表板制作

    您将获得的技能: 空间数据分析, 统计可视化, 数据分析, 数据可视化软件, 数据扫盲, 交互式数据可视化, 地理空间信息与技术, 仪表板, 绘图(图形), 数据导入/导出, 数据科学, Rmarkdown, R 程序设计, 统计报告, 数据可视化, 闪亮(R 套件), Tidyverse(R 软件包), 散点图, 故事板, Ggplot2

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    450 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Ethics, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Data Literacy, Spreadsheet Software, Data Analysis, Stakeholder Communications, Dashboard, Analytics, R Programming, Object Oriented Programming (OOP), Data-Driven Decision-Making, Tidyverse (R Package), Data Security, Data Manipulation, Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Microsoft R Programming for Everyone

    您将获得的技能: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Microsoft Azure, Data Cleansing, Data Visualization, Software Documentation, R Programming, Data Quality, Microsoft Copilot

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 空间数据分析, 数据分析, 统计可视化, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 仪表板, 柱状图, 用户界面(UI), 箱形图, Rmarkdown, R 程序设计, 数据科学, 用户界面组件, 数据可视化, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 散点图, 传单(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    272 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1234…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 r 课程

  • R 程序设计: Johns Hopkins University
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • The R Programming Starter Course: Microsoft
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • 使用 R 进行公共卫生统计分析: Imperial College London
  • Getting Started with R: Coursera
  • 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University
  • Google Data Analytics: Google

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

关于 R 的常见问题

R 是一种编程语言和软件环境,主要用于统计计算和数据分析。它之所以重要,是因为它为数据操作、统计建模和 Visualization 提供了一个强大的框架,因此深受数据科学家、统计学家和研究人员的青睐。R 的大量库和软件包使用户能够进行复杂的分析并创建高质量的图形,这在金融、医疗保健和社会科学等各个领域都是必不可少的。‎

掌握 R 技能后,您可以从事各种工作角色,包括数据分析师、数据科学家、统计学家和研究分析师。这些职位通常需要具备分析 Data Set、创建 Visualization 和解释统计结果的能力。此外,R 在金融、医疗保健和学术界等行业也很有价值,在这些行业中,数据驱动的决策至关重要。随着企业越来越依赖数据,对熟练掌握 R 语言的专业人员的需求持续增长。‎

要有效地学习 R,应重点掌握几项关键技能。首先,了解编程概念的基础知识至关重要,包括数据类型、控制结构和函数。其次,熟悉使用dplyr和 tidyr 等软件包进行数据操作和分析。此外,学习如何使用ggplot2对数据进行 Visualization 并执行统计分析也会提高你的能力。最后,积累使用 R Markdown 编写报告和文档的经验可以大大改善您的工作流程。‎

学习 R 的最佳在线课程包括应用数据科学与 R 专项课程和数据科学:使用 R 的基础》专项课程。这些课程涵盖了数据操作、Visualization 和统计分析等基本主题,为任何希望提高 R 技能的人提供了全面的基础。‎

__是的。 您可以通过两种方式在 Coursera 上开始免费学习 R:

  1. 免费预览 许多 R 课程的第一个 Modulation。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得 R 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要有效地学习 R,首先要了解介绍该语言基础知识的在线课程。使用交互式编码环境并练习编写 R 脚本。利用 R 文档和社区论坛等资源获得支持。此外,参与真实世界的项目也有助于巩固学习成果并建立自己的作品集。‎

R 课程通常涵盖一系列主题,包括数据操作、统计分析、数据 Visualization 和机器学习。您还可能会遇到时间序列分析、数据分析和使用 R Markdown 报告等专项课程。这些主题让学习者掌握有效分析和 Interpretation 数据所需的技能。‎

对于员工的培训和技能提升,IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate和Data Analytics in the Public Sector with R 专项课程是很好的选择。这些课程侧重于 R 在各行各业中的实际应用,帮助员工培养可直接应用于工作的相关技能。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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