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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 线性代数, Python 程序设计, 机器学习算法, 降维, 数据科学, 统计方法, 探索性数据分析, 应用机器学习

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车简介

    您将获得的技能: 硬件架构, 系统架构, 全球定位系统, 计算机视觉, 自动化, 模拟, 数学建模, 机器人, 安全标准, 控制系统, 软件架构, 安全保障, 嵌入式软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2924 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    物理 102 - 电位和直流电路

    您将获得的技能: 物理学, 线性代数, 机械, 解决问题, 积分微积分, 电子产品, 电气工程, 电子元件, 基本电气系统, 电气系统, 微积分, 电磁学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    大规模数据处理:系统与算法

    您将获得的技能: Apache Hadoop, SQL, 图论, 关系数据库, Python 程序设计, Algorithm, 数据库系统, 大数据, 数据操作, 数据处理, 数据科学, Apache Spark, 可扩展性, 分布式计算, NoSQL, 数据分析, 云计算, Query 语言, 数据库, 数据流

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    771 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Advanced Calculus

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Chicago

    全球变暖 I:气候变化的科学与建模

    您将获得的技能: 减缓气候变化, 环境, 热管理, 适应气候变化, 物理学, 模拟, 能源与公用事业, 数学建模, 物理科学, 环境科学, 化学, 可持续发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    455 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, 统计分析, 数据预处理, 测试数据, 机器学习算法, 分类算法, 回归分析, 统计建模, 逻辑回归, 应用机器学习, 性能指标, 监督学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星

    您将获得的技能: 工程计算, 实验, 物理学, 机械, 应用数学, 工程分析, 物理科学, 数学建模, 测量系统, 估算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1079 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 数字信号处理, 模型部署, 数据预处理, 嵌入式系统, 人工神经网络, 数据分析, 数据伦理, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机编程, 应用机器学习, 深度学习, 嵌入式软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, 抽样(统计), 概率与统计, 统计假设检验, A/B 测试, 统计可视化, 数据科学, 统计机器学习, 概率, 探索性数据分析, 统计建模, 统计推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    670 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    物理 102 - 电荷与电场

    您将获得的技能: 物理学, 工程计算, 机械, 应用数学, 数学建模, 解决问题, 基本电气系统, 电气工程, 微积分, 三角法, 电磁学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    196 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    密码学的数学基础

    您将获得的技能: 算术, 密码学, Algorithm, 应用数学, 概率, 计算机科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    333 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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algebra and differential calculus for data science
algebra: elementary to advanced - polynomials and roots
algebra: elementary to advanced - equations & inequalities
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introduction to linear algebra
mathematics for machine learning: linear algebra
1…101112…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 机器学习中的无监督算法: University of Colorado Boulder
  • 自动驾驶汽车简介: University of Toronto
  • 物理 102 - 电位和直流电路: Rice University
  • 大规模数据处理:系统与算法: University of Washington
  • Introduction to Advanced Calculus: The University of Sydney
  • 全球变暖 I:气候变化的科学与建模: The University of Chicago
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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