代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。

Rice University
您将获得的技能: Physics, Applied Mathematics, Geometry, Advanced Mathematics, Physical Science, electromagnetics, Mathematical Modeling, Trigonometry, Calculus, Algebra, Linear Algebra, Integral Calculus, Problem Solving
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado System
您将获得的技能: 密码学, 算术, 应用数学, Algorithm, 概率, 计算机科学
初级 · 课程 · 1-4 周

Edge Impulse
您将获得的技能: 卷积神经网络, Python 程序设计, 模型部署, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 嵌入式系统, 模型评估, 计算机视觉, 迁移学习, 应用机器学习, 计算机编程, 图像分析, 深度学习, 数据预处理, 人工神经网络, 机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据建模, 监督学习, 统计建模, 人工神经网络, 逻辑回归, 数据分析, 商业分析, 决策树学习, 预测分析, 数据预处理, 数据可视化, 数据清理, 探索性数据分析, 回归分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 工艺优化, 监督学习, 业务解决方案, 机器学习算法, 功能工程, 应用机器学习, Jupyter, 数据处理, 机器学习, 决策树学习, 数据预处理, 性能分析, 回归分析
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: C++(编程语言), 数值分析, 工程分析, 数学建模, 面向对象编程(OOP), 有限元方法, 高等数学
中级 · 课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 卷积神经网络, 生成式人工智能, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 强化学习, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 迁移学习, 无监督学习, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 递归神经网络 (RNN), 机器学习, 降维
中级 · 课程 · 1-3 个月

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 数字通信, 数字信号处理, 电气与计算机工程, 实时数据, 工程分析, 通信系统, 计算机编程, 数值分析, 电子产品, 电信, 数据映射
中级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: Physics, electromagnetics, Materials science, Mechanics, Physical Science, Vibrations, Trigonometry, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Engineering Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Problem Solving
中级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: Python 程序设计, 图论, 数据结构, 编程原则, 计划发展, Algorithm, 理论计算机科学, 数据分析, 网络分析, 计算机编程, 分析, 计算思维
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Computational Logic, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Hardware, Electronic Components, Internet Of Things, Embedded Systems, Electronics, Theoretical Computer Science, Diagram Design, Programmable Logic Controllers, Computer Engineering
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Davis
您将获得的技能: 期望管理, 建设性反馈, 员工辅导, 绩效管理, 团队管理, 问责制, 提高绩效, 培训, 管理培训与发展, 关键绩效指标 (KPI), 绩效考核, 设定目标, 差距分析, 性能分析
混合 · 课程 · 1-4 周