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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


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热门神经网络课程与认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    谷歌云上的自然语言处理

    您将获得的技能: Google 云端平台, 自然语言处理, 模型评估, 人工神经网络, 功能工程, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 张力流, 深度学习, AI 工作流程, 迁移学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    537 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    扩散模型的工作原理

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 抽样(统计), 人工神经网络, Algorithm, Jupyter, 生成模型架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    276 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 模型部署, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 数据管道, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 数据预处理, 深度学习, 地理空间信息与技术, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, Python 程序设计, 模型部署, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 嵌入式系统, 模型评估, 计算机视觉, 迁移学习, 应用机器学习, 计算机编程, 图像分析, 深度学习, 数据预处理, 人工神经网络, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    159 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, AI 个性化服务, 模型评估, 预测建模, 统计分析, 统计机器学习, 随机森林算法, 放射诊断学, 功能工程, 应用机器学习, 临床试验, 数据分析, 决策树学习, 图像分析, 治疗计划, 数据预处理, 风险模型, 病人治疗, 深度学习, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2435 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 机器学习算法, 机器人, 线性代数, 深度学习, 人工神经网络, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型

    您将获得的技能: 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 模型评估, 分类算法, 数据伦理, 人工神经网络, 迁移学习, 嵌入, 功能工程, 数据预处理, 递归神经网络 (RNN), 大型语言模型

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    169 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 衍生产品, 数值分析, 应用数学, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习算法, 可视化(计算机制图), 微积分, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    934 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Control Systems, Simulations

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • 谷歌云上的自然语言处理: Google Cloud
  • 扩散模型的工作原理: DeepLearning.AI
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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668 课程
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413 课程
社会科学
401 课程
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150 课程

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  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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