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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    CUDA 高级库

    您将获得的技能: 机器学习, 数学软件, 深度学习, 数值分析, 数据转换, 数据科学, 人工神经网络, 数据结构, 图像分析, 数据处理, 数字信号处理, 线性代数, Algorithm, 卷积神经网络, 算法

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    算法思维(第一部分)

    您将获得的技能: 数据分析, Python 编程, 理论计算机科学, 图论, 数据结构, 编程原则, 网络分析, 计算思维, 分析, Algorithm, 算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    384 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    计算机原理(第一部分)

    您将获得的技能: 开发测试, 计划发展, 概率, Python 编程, 组合学, 软件测试, 调试, 编程原则, 应用数学, 模拟, 计算思维, 游戏设计, 面向对象编程(OOP), Algorithm, 计算机编程, 算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    584 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Digital Design for VLSI Chip Design

    您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Application Specific Integrated Circuits, Computational Logic, Computer Architecture, Hardware Design, Electronic Hardware, Electronics Engineering, Electronics, Theoretical Computer Science, Programmable Logic Controllers, Microarchitecture, Electronic Systems, Semiconductors, Electronic Components, Data Storage, Data Storage Technologies

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Physics of Light and Materials

    您将获得的技能: Physics, electromagnetics, Materials science, Mechanics, Physical Science, Vibrations, Trigonometry, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Engineering Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Problem Solving

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    物理 101 - 能量和动量

    您将获得的技能: 数学建模, 工程分析, 物理科学, 工程计算, 解决问题, 微积分, 机械, 物理学, 机械工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    使用 Python 的数据科学和机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 数据可视化, Python 编程, 数据操作, 数据结构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 逻辑回归, 数据科学, 数据预处理, Seaborn, 回归分析, 线性代数, Matplotlib, NumPy

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Electronics

    您将获得的技能: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Components, Electronics Engineering, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Applied Mathematics

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 工艺优化, 业务解决方案, 模型评估, 监督学习, 应用机器学习, Python 编程, 分类算法, 决策树学习, Scikit Learn(机器学习库), 数据预处理, Jupyter, 回归分析, 功能工程, 数据处理, 性能分析, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 4:应用

    您将获得的技能: 电气工程, 电气与计算机工程, 通信系统, 数字通信, 电子产品, 数字信号处理, 电信, 嵌入式系统, 图像分析, Algorithm, 算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    85 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…121314…32

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • CUDA 高级库: Johns Hopkins University
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • 算法思维(第一部分): Rice University
  • 计算机原理(第一部分): Rice University
  • Fundamentals of Digital Design for VLSI Chip Design: L&T EduTech
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • Physics of Light and Materials: Rice University
  • 物理 101 - 能量和动量: Rice University
  • 使用 Python 的数据科学和机器学习基础: Packt
  • Basic Electronics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

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  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
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  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
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课程与专项课程

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  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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