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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


热门 NLP 课程与认证


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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 衍生产品, 应用数学, 无监督学习, Algorithm, NumPy, 机器学习算法, 线性代数, 数学建模, 功能工程, Jupyter, 高等数学, 数据预处理, 人工神经网络, 降维, 微积分, 回归分析

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 负责任的人工智能, 软件测试, 测试自动化, Prompt Engineering, DevSecOps, AI 工作流程, 原型设计, CI/CD, 软件工程, AI 安全, 提示模式, 深度学习, 软件开发, 大型语言模型, 软件开发工具, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 模型评估, Machine Learning 方法, 验证和确认, 性能调整, 张力流, 人工神经网络, 深度学习, 数据预处理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9750 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 图论, 数据可视化软件, 自然语言处理, 模型评估, 交互式数据可视化, NumPy, 功能工程, 监督学习, 文本挖掘, 应用机器学习, Matplotlib, 社交网络分析, 网络分析, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 数据可视化, 可视化(计算机制图), 科学可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, Keras(神经网络库), 迁移学习, 张力流, 图像分析, 人工神经网络, 数据预处理, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 人工智能, 数据伦理, 分类算法, 模型评估, 应用机器学习, 监督学习, 随机森林算法, 迁移学习, 逻辑回归, 决策树学习, 张力流, 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 生成式人工智能, 自然语言处理, 预测建模, 分类算法, 模型评估, 预测, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 嵌入, 人工神经网络, 深度学习, 数据预处理, 图像分析, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 时间序列分析和预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 硬件架构, 系统架构, 卷积神经网络, 自动化, Networking 路由器, 模拟, 交通流优化, 人工神经网络, 计算机视觉, Machine Learning 方法, 估算, 机器控制, 机器人, 控制系统, 安全保障, 深度学习, 嵌入式软件, 软件架构, 全球定位系统, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 异常检测, 分类算法, 模型部署, 自然语言处理, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, AI 赋能, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 计算机视觉, 无监督学习, 微软 Azure, 图像分析, AI 工作流程, 无代码开发, 回归分析, 机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 张力流, 数据预处理, 图像分析, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • 机器学习数学: Imperial College London
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • Introduction to AI: Google
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto

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