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线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    I
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    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Virginia

    营销分析

    您将获得的技能: 资源分配, 战略营销, A/B 测试, 客户洞察, 数据驱动的决策制定, 营销策略, 预测分析, 营销分析, 回归分析, 客户分析, 统计分析, 品牌管理, 消费者行为, 营销预算, 营销效果, 投资回报

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Playwright Power Techniques: Fast and Reliable Web Testing

    您将获得的技能: Test Script Development, Test Automation, Regression Testing, Continuous Integration, Performance Testing, CI/CD, Browser Compatibility, Test Execution Engine, GitLab, Debugging, Test Case, User Interface (UI), Scalability

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据架构, 数据科学, 战略决策, 数据驱动的决策制定, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 数据扫盲, 大数据, 信息架构, AI 赋能, 业务逻辑, 机器人, 数字化转型, AI 产品战略, 数据挖掘, 管理团队, 云计算, 数据分析, 企业架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黄带

    您将获得的技能: 根源分析, 概率分布, 相关性分析, 工艺优化, 精益方法, 精益六西格玛, 持续改进流程, 质量管理, 过程分析, 统计假设检验, 六西格玛方法, 质量改进, 团队管理, 统计过程控制, 项目管理, 回归分析, 数据收集, 流程改进, 改善方法, 业务过程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 逻辑回归, 机器学习, 自然语言处理, 人工神经网络, 无监督学习, 迁移学习, 监督学习, 医学影像, 强化学习, 应用机器学习, 图像分析, 递归神经网络 (RNN)

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 机器学习, 分类算法, 模型评估, 自然语言处理, 预测建模, 应用程序开发, 深度学习, 监督学习, 功能工程, 回归分析, 数据预处理, 人工智能, 应用机器学习, 无监督学习, 文本挖掘, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    矩阵方法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 应用数学, 线性代数, 数学建模, 统计方法, 应用机器学习, 解决方案设计, 回归分析, 数值分析, NumPy, Algorithm, 降维

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    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Statistics You Need to Know for Machine Learning

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Data Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 linear regression 相关的搜索

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linear regression & predictive modeling with spss
linear regression & supervised learning in python
linear regression modeling for health data
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linear regression in r for public health
1…161718…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • Data Science Foundations: IBM
  • 营销分析: University of Virginia
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Playwright Power Techniques: Fast and Reliable Web Testing: Coursera
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • 六西格玛黄带: Kennesaw State University
  • 机器学习概论: Duke University
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • SAS Certification Practice Exams: SAS

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
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贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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