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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 逻辑回归, 分类算法, 自然语言处理, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 大数据, 机器学习算法, 决策树学习, 数据预处理, 可扩展性, 应用机器学习, Algorithm, 文本挖掘

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Interpretable Machine Learning

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistical Modeling, Python Programming, Logistic Regression, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    4.7
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 机器学习, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 回归分析, 数据预处理, Algorithm, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universiteit Leiden

    人类语言的奇迹语言学导论

    您将获得的技能: 口语理解, 人际沟通, 语言能力, 文化敏感性, 语言学习, 面试技巧, 多种语言, 英语, 人类学, 研究方法, 文化多样性, 语法, 社会科学, 词汇, 语言障碍, 社会学, 交流障碍

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 强化学习, Algorithm, 机器学习算法, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 概率分布, 定量研究, 描述性统计, 统计假设检验, 统计方法, 统计推理, 统计分析, 回归分析, 统计, 概率, 抽样(统计), 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Copenhagen Business School

    消费者神经科学与神经营销导论

    您将获得的技能: 心理学, 道德标准与行为, 客户洞察, 人类学习, 决策, 商业道德, 品牌管理, 广告, 数据收集, 消费者行为, 市场调查, 营销心理学, 营销

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Introduction to Forensic Science

    您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Blood Collection, Investigation, Case Studies, Biochemistry, Analytical Chemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Pathology, Molecular Biology, Deductive Reasoning, Estimation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 逻辑回归, 分类算法, 模型部署, Machine Learning 方法, 可视化(计算机制图), 迁移学习, 机器学习算法, Jupyter, IBM 云

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Machine Learning and Human Learning

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    社交媒体营销概论

    您将获得的技能: 关键绩效指标 (KPI), 数字化营销, Instagram, 营销策略, Facebook, 社交媒体营销, 目标受众, 客户分析, 社交媒体, 数字媒体战略, 营销渠道, 营销, 智能目标, 社交媒体战略

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…192021…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 introduction to machine learning 课程

  • 机器学习分类: University of Washington
  • Interpretable Machine Learning: Duke University
  • 机器学习回归: University of Washington
  • 人类语言的奇迹语言学导论: Universiteit Leiden
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • 统计入门: Stanford University
  • 消费者神经科学与神经营销导论: Copenhagen Business School
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Introduction to Forensic Science: Nanyang Technological University, Singapore
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM

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