TensorFlow 课程可以帮助您学习神经网络、深度学习技术和模型部署策略。您可以掌握数据预处理、超参数调整和性能评估方面的技能。许多课程都会介绍用于构建模型的 Keras、用于可视化的 TensorBoard 等工具,以及用于将 AI 集成到应用程序中的各种 API。

Google Cloud
您将获得的技能: 大数据, MLOps(机器学习运营), 机器学习, 监督学习, 人工智能, 人工智能工作流程, 及时工程, 云基础设施, Google Cloud 平台, 张力流, 模型部署, 生成式人工智能, Prompt Engineering
初级 · 课程 · 1-3 个月

Packt
您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Apache Hadoop, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Tensorflow, Data Mining, Tidyverse (R Package), Statistical Methods, Regression Analysis, Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression
中级 · 课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 自然语言处理, 大数据, 机器学习, 人工智能, Jupyter, 应用机器学习, 图像分析, 非结构化数据, Google Cloud 平台, 张力流, 模型部署, 数据管道
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Embeddings, Data Preprocessing, Model Evaluation
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Python Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Reinforcement Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Visualization, Seaborn, Flask (Web Framework), Programming Principles, Web Applications, Statistical Methods, Data Analysis Software, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Data Manipulation, Data Structures, UI Components
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习方法, 迁移学习, 机器学习算法, 网络架构, 功能工程, 深度学习, 分类算法, 卷积神经网络, Model Evaluation, 计算机视觉, 可视化(计算机制图), Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Performance Tuning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 自然语言处理, 模型评估, 概率与统计, 机器学习方法, 医学科学与研究, 机器学习, 人工智能, 应用机器学习, 图像分析, 放射诊断学, 深度学习, 医学影像, 统计机器学习, 卷积神经网络, 张力流, Model Evaluation, 风险建模, 预测建模, 数据预处理, 磁共振成像
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: 数据管理, 模型评估, 数据转换, MLOps(机器学习运营), 人工智能工作流程, 机器学习, Google Cloud 平台, 张力流, 模型部署, Model Evaluation, 云计算, 数据管道, 预测建模, 数据预处理, Data Management, Data Governance
中级 · 课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
中级 · 专项课程 · 1-3 个月