线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 相关性分析, 描述性统计, 回归分析, 统计推理, 统计分析, 数据预处理, Matplotlib, 数据分析, Pandas(Python 软件包), R 语言程序设计(中文版), 数据清理, 散点图
中级 · 课程 · 1-3 个月

Lund University
您将获得的技能: 放射诊断学, 病人定位, 医学影像, 物理学, 治疗计划, 生物医学工程, 医疗设备, 放射治疗, 肿瘤学
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Alberta
您将获得的技能: 描述性统计, 同行评审, 相关性分析, 概率与统计, 实验, 统计分析, 一般科学与研究, 文化多样性, 沟通, 科学与研究, 研究方法, 研究设计, 研究, 科学方法, 新闻学, 媒体与传播, 演绎推理
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 微积分, 应用数学, R(软件), 数据分析, 数学建模, 普通数学, 代数, 制图
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Java, Theoretical Computer Science, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Minnesota
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 降维, 模型评估, 线性代数
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据收集, 人工智能, 企业架构, 战略决策, 数据整合, 商业技术, 数据管理, 企业战略, 信息架构, AI 赋能, 管理团队, 机器学习, 数据分析, 数据架构, 创新, 业务流程自动化, AI 产品战略, 分析
初级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 卷积神经网络, 分布式计算, 可扩展性, C 和 C++, 数值分析, 机器学习, 计算机结构, 编程原则, 数字信号处理, 数据处理, 系统编程, 性能调整, 面向数据的编程, 数学软件, 人工神经网络, C++(编程语言), 图像分析, 深度学习, 计算机图形学, 线性代数
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Graphing, Systems Of Measurement, Physics, Integral Calculus, Calculus, Mechanics, Arithmetic, Scientific Methods, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Derivatives
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 探索性数据分析, 机器学习, 数据科学, 应用机器学习, 机器学习算法, 降维, 统计方法, 线性代数
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 相关性分析, 回归分析, 撰写报告, 同行评审, 创建调查, 分析, 数据扫盲, 概率, 数据分析, 统计, 逻辑回归, 研究, 数据可视化, 研究设计, 抽样(统计), 概率分布, 定量研究
初级 · 专项课程 · 3-6 个月