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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体物理学

    您将获得的技能: 半导体, 应用数学, 物理学, 电子元件, 电子产品, 电气工程, 材料科学

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    297 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 2

    28DIGITAL

    I/O 高效算法

    您将获得的技能: 文件输入/输出, Algorithm, 数据结构, 数据访问, 数据存储技术, 图论, 性能调整, 理论计算机科学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    60 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    利用 PhET 模拟进行活动设计,促进 STEM 教育

    您将获得的技能: 生物学, 教育软件和技术, 设计策略, 化学, 数字教学法, 物理学, 模拟和模拟软件, 数学教育, 教学

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    力学入门

    您将获得的技能: 应用数学, 代数, 工程分析, 微积分, 解决问题, 几何学, 机械, 物理学, 三角法, 数学建模, 物理科学, 机械工程, 扭矩(物理学), 工程计算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundations for Active Learning in STEM Courses

    您将获得的技能: Cooperation, Interactive Learning, Education Software and Technology, Student Engagement, Pedagogy, Education and Training, Team Oriented, Instructional Strategies, Learning Theory, Collaboration, Student-Centred Learning, Teamwork, Drive Engagement, Classroom Management, Mathematics Education, Learning Management Systems, Creative Problem-Solving, Professional Development, Problem Solving, Project Design

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    ISAE-SUPAERO

    飞行力学基础

    您将获得的技能: 应用数学, 危害分析, 热管理, 振动, 风险控制, 工程分析, 模拟, 测量系统, 工程学, 控制系统, 物理学, 数学建模, 机械, 物理科学, 能源与公用事业, 工程计算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    利率模型

    您将获得的技能: 风险管理, 应用数学, 衍生产品, 估算, 统计建模, 概率, 市场数据, 金融, 金融市场, 投资, 数学建模, 投资组合管理, 金融建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    量子光学 1:单光子

    您将获得的技能: 应用数学, 密码学, 实验, 实验室研究, 物理学, 工程学, 新兴技术, 电磁学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École normale supérieure

    近似算法第一部分

    您将获得的技能: Algorithm, 计算思维, 概率, 理论计算机科学, 数学建模, 图论, 组合学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Foundations of Statistical Learning & Algorithms

    您将获得的技能: Model Evaluation, Linear Algebra, Statistical Machine Learning, Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Machine Learning, Applied Mathematics, Statistical Inference, Dimensionality Reduction, Algebra

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    电学和磁学入门

    您将获得的技能: 应用数学, 积分微积分, 工程分析, 物理学, 微分方程, 机械, 高等数学, 微积分, 电子元件, 解决问题, 电气系统, 基本电气系统, 三角法, 电子产品, 电气工程, 数学理论与分析, 数学建模, 扭矩(物理学), 工程计算, 电磁学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 数值分析, 振动, 微分方程, 分布式计算, 有限元方法, 模拟, 工程分析, 机械, Jupyter, 数学建模, 工程计算

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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1…313233…64

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 半导体物理学: University of Colorado Boulder
  • I/O 高效算法: 28DIGITAL
  • 利用 PhET 模拟进行活动设计,促进 STEM 教育: University of Colorado Boulder
  • 力学入门: Rice University
  • Foundations for Active Learning in STEM Courses: Johns Hopkins University
  • 飞行力学基础: ISAE-SUPAERO
  • 利率模型: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 量子光学 1:单光子: École Polytechnique
  • 近似算法第一部分: École normale supérieure
  • Foundations of Statistical Learning & Algorithms: Northeastern University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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