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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    I

    IBM

    Generative AI for Mobile App Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Personalization, Mobile Development, AI Security, Prompt Engineering Tools, Anthropic Claude, Artificial Intelligence, LLM Application, Software Development Tools, Software Testing, Apple iOS, Test Automation, Software Development, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.7
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 风险, 分类算法, 商业分析, 数据科学, 数据建模, 数据驱动的决策制定, 监督学习, 机器学习, 数据战略, 数据分析, 描述性分析, 大数据, 无监督学习, NoSQL, 回归分析, 数据存储技术, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析

    4.3
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Maryland, College Park

    Cybersecurity: Overlooked Threats to Your Strategy

    您将获得的技能: Cyber Security Strategy, Cybersecurity, Threat Modeling, Threat Management, Cyber Risk, Cyber Attacks, Security Awareness, Cyber Security Policies, Computer Security, Malware Protection, Information Systems Security, Infrastructure Security, Public Safety and National Security, Human Factors (Security), Data Security, Risk Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Advanced Architectures and Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Deep Learning, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Software Visualization, Model Evaluation, Computer Vision

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Meta

    元营销分析

    您将获得的技能: 营销策略, 贝叶斯统计, 描述性统计, A/B 测试, 数据展示, 数据叙事, 面试技巧, 业务指标, 目标受众, 统计假设检验, 数据分析, 数据收集, 营销分析, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 营销, 关键绩效指标 (KPI), 营销效果, 数据清理

    攻读学位

    4.7
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 监督学习, 无监督学习, 模型评估, 预测建模, Apache Hadoop, PySpark, 机器学习, Apache Spark, 生成式人工智能, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 数据管道, 摘录, 数据处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    企业系统管理和安全

    您将获得的技能: 企业架构, Virtual Machine, 网络安全, 网络管理, Operating System 管理, 信息技术, 数据完整性, 系统管理, 虚拟化, 企业安全, 计算机安全, 计算机网络, OSI 模型

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛绿带

    您将获得的技能: 概率与统计, 精益方法, 探索性数据分析, 相关性分析, 根源分析, 精益六西格玛, 加工能力, 质量改进, 统计假设检验, 统计分析, 数据收集, 团队管理, 回归分析, 流程改进, 统计过程控制, 精益生产, 质量控制, 过程分析, 六西格玛方法, 流程制图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, 放射诊断学, 统计分析, 深度学习, 机器学习, 随机森林算法, 数据分析, 临床试验, 应用机器学习, AI 个性化服务, 治疗计划, 功能工程, 数据预处理, 图像分析, 风险模型, 统计机器学习, 病人治疗

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 2

    您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Regression Analysis, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Machine Learning, Exploratory Data Analysis

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    使用 Python 进行会计数据分析

    您将获得的技能: 数据建模, 脚本, 脚本语言, 数据操作, SQL, 数据库, 数据结构, Python 程序设计, Matplotlib, 回归分析, Jupyter, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据库管理, Seaborn, 数据预处理, 会计

    攻读学位

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 模型评估, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 数据预处理, 人工智能, Keras(神经网络库), 图像分析, 计算机视觉

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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1…363738…223

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • Cybersecurity: Overlooked Threats to Your Strategy: University of Maryland, College Park
  • PyTorch: Advanced Architectures and Deployment: DeepLearning.AI
  • 元营销分析: Meta
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 企业系统管理和安全: University of Colorado System
  • 六西格玛绿带: Kennesaw State University
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 2: Coursera

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

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推断 (16)
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