应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

University of Michigan
您将获得的技能: 抽样(统计), 统计推理, 概率与统计, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 统计分析, Matplotlib, Python 编程, 统计方法, Jupyter, NumPy
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 监督学习, 机器学习, 无监督学习, 预测建模, 分类算法, 机器学习算法, R 程序设计, 数据科学, 模型评估, 统计分析, 统计建模, 回归分析, 统计方法, Model Evaluation
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Data Science, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Dimensionality Reduction, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Statistics, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Logistic Regression, Probability Distribution
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Washington
您将获得的技能: 统计推理, 概率与统计, 图论, 分类算法, 机器学习, 统计机器学习, 监督学习, 高级分析, 机器学习算法, 大数据, 预测分析, 统计分析, R 程序设计, 无监督学习, 数据分析, 统计方法
混合 · 课程 · 1-4 周

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计推理, 统计可视化, 概率与统计, 数据建模, 预测建模, 概率, 贝叶斯统计, Microsoft Excel, R 程序设计, 数据可视化, 统计建模, 统计资料, R(软件), 概率分布, 数据分析, 回归分析, 统计方法, 分析技能
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 监督学习, 模型评估, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 网络分析, 图论, 可视化(计算机制图), 自然语言处理, 数据预处理, Matplotlib, 功能工程, 数据操作, 数据可视化软件, 社交网络分析, 应用机器学习, Python 编程, 文本挖掘, 科学可视化, NumPy, Model Evaluation
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Siemens
您将获得的技能: 物理学, 数学建模, 工程分析, 化学工程, 工程计算, 热管理, 模拟, 数值分析, 科学可视化, 机械工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计推理, 交互式数据可视化, 统计机器学习, 概率与统计, 统计假设检验, 机器学习, 预测建模, 探索性数据分析, 统计分析, Plotly, 数据可视化, 机器学习算法, 模型评估, R 程序设计, Rmarkdown, 数据展示, 统计建模, 闪亮(R 套件), 回归分析, Model Evaluation, GitHub
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 统计推理, 概率与统计, 数据科学, 统计资料, 数据展示, 贝叶斯统计, 时间序列分析和预测, 马尔可夫模型, 预测, 数学建模, 概率, 统计建模, 统计分析, R 程序设计, 模型评估, 概率分布, 统计方法, 数据分析, Model Evaluation, 统计软件, 技术交流
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: 抽样(统计), 统计推理, 统计假设检验, Tableau 软件, 分析, 概率与统计, 统计资料, 数据建模, 时间序列分析和预测, 贝叶斯统计, 统计分析, 营销分析, 统计建模, 回归分析, 电子表格软件, 数据分析, 描述性统计, 统计方法
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: A/B 测试, 抽样(统计), 统计推理, 统计假设检验, 概率与统计, 统计可视化, 统计机器学习, 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 概率, 统计分析, 统计建模, 数据科学, 概率分布, 描述性统计
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)
混合 · 课程 · 1-4 周