Deep Learning 课程可以帮助您学习神经网络、卷积网络和 Neural Network,以及它们在图像识别和自然语言处理中的应用。您可以掌握模型训练、超参数调整和性能评估方面的技能,这些技能对于开发有效的 AI 解决方案至关重要。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,让您可以实现算法和优化模型,使您的学习体验与当前的行业实践密切相关。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 人工智能, 概率与统计, 统计机器学习, 数据预处理, 机器学习, 医学科学与研究, 预测建模, 医学影像, 磁共振成像, 卷积神经网络, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习方法, 图像分析, 放射诊断学, 应用机器学习, Model Evaluation, 张力流, 风险建模
中级 · 课程 · 1-4 周

Intel
您将获得的技能: 深度学习, 可扩展性, 卷积神经网络, 性能调整, 机器学习方法, 自然语言处理, 生成式对抗网络(GANs), 强化学习, 计算机视觉, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 迁移学习, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science
初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 机器学习, 卷积神经网络, 治疗计划, 临床试验, 预测建模, 预测, 模型评估, 统计分析, 人工智能个性化, 数据预处理, 图像分析, 放射诊断学, 功能工程, 决策树学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 数据分析, 风险建模, Model Evaluation, 病人治疗
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Heat Maps, Model Evaluation, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Applied Machine Learning, Embeddings, Network Architecture, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Plot (Graphics), Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Model Evaluation, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Preprocessing, Performance Testing
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Vision
高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 深度学习, 医学影像, 监督学习, 强化学习, 自然语言处理, 图像分析, 逻辑回归, 计算机视觉, 无监督学习, Python 编程, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 应用机器学习, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 抽样(统计), 深度学习, 功能工程, 监督学习, 人工智能, 算法, 机器学习, 模拟, 马尔可夫模型, 线性代数, 性能调整, 机器学习算法, 模型评估, 性能测试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 概率分布, 人工神经网络, Model Evaluation, Algorithm, 伪代码
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 功能工程, 机器学习, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 监督学习, 模型评估, 决策树学习, 无监督学习, 随机森林算法, 回归分析, Python 编程, Model Evaluation, 人工神经网络, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周