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“科学方法” 的结果
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 大型语言模型, 数据科学, LLM 申请, 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习, Keras(神经网络库), 生成式 AI 代理, Prompt Engineering, 功能工程, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), Machine Learning 方法, 强化学习, 深度学习
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 线性代数, 人工智能, 监督学习, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 数据科学, LLM 申请, 人工智能, 工作流程管理, 应用程序部署, 自然语言处理, 自助服务技术, 无代码开发, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 业务工作流程分析, 负责任的人工智能, 机器学习, 生成式人工智能, IBM 云, 行动导向, 客户服务, Prompt Engineering, 深度学习, 提示模式
Peking University
您将获得的技能: Vocabulary, Oral Comprehension, Language Competency, Literacy, Language Learning, Grammar
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据叙事, 统计分析, 数据伦理, 分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 仪表板, ChatGPT, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, Query 语言, 数据可视化软件, 机器学习, 数据分析, 提示模式, OpenAI
Peking University
您将获得的技能: Oral Comprehension, Language Competency, Grammar, Writing, Vocabulary, Language Learning, Literacy
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 威胁建模, 人工智能, 网络安全, 恶意软件保护, 网络威胁情报, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 漏洞管理, 事件响应, 负责任的人工智能, 威胁检测, 生成式人工智能, 事件管理, 入侵检测和防御, 机器学习, Prompt Engineering, 提示模式, 安全信息与事件管理(SIEM), 异常检测
- 状态:新
Google Cloud
您将获得的技能: Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Data Modeling, Data Ethics, Unstructured Data, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, 预测建模, 人工神经网络, 自然语言处理, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 时间序列分析和预测, 应用机器学习, 数据处理, 生成式人工智能, 机器学习, 文本挖掘, Keras(神经网络库), 张力流, 图像分析, Machine Learning 方法, 预测, 深度学习
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 数据管道, 人工智能, 数据伦理, 数据基础设施, 数据综合, 数据架构, 数据库设计, 数据质量, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, 数据分析, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 数据挖掘, 数据仓库, Query 语言, 机器学习, 摘录, 负责任的人工智能, 提示模式
- 状态:免费试用
Peking University
您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), C (Programming Language), File Management, Maintainability, Software Design, Data Structures, Algorithms, Scalability
总之,以下是 10 最受欢迎的 科学方法 课程
- IBM 人工智能工程: IBM
- 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
- 面向所有人的人工智能基础: IBM
- Chinese for HSK 5: Peking University
- 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
- Chinese for HSK 6: Peking University
- 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
- 生成式 AI:剖析基本概念: Google Cloud
- DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
- Google Advanced Data Analytics: Google