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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的自然语言处理

    您将获得的技能: 模型评估, 自然语言处理, 张力流, 人工神经网络, 嵌入, AI 工作流程, 迁移学习, Google 云端平台, 递归神经网络 (RNN), 功能工程, 深度学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    537 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, PyTorch(机器学习库), 视觉转换器(ViT), 卷积神经网络, 数据预处理, 计算机视觉, 模型部署, Python 程序设计, 迁移学习, 数据管道, Keras(神经网络库), 深度学习, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    D

    DeepLearning.AI

    扩散模型的工作原理

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 抽样(统计), Algorithm, 人工神经网络, 生成模型架构, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    276 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 机器学习算法, Python 程序设计, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 数据科学, 降维, 深度学习, 自动编码器, 分类算法, Keras(神经网络库), 监督学习, 决策树学习, 探索性数据分析, 生成对抗网络 (GAN), 应用机器学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Face Recognition with Keras: Detect & Classify

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Preprocessing, Deep Learning, Embeddings, Model Deployment, Applied Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, NumPy, Model Evaluation

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 统计分析, 卷积神经网络, 预测建模, 数据预处理, 放射诊断学, 随机森林算法, 统计机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 数据分析, 决策树学习, 治疗计划, AI 个性化服务, 图像分析, 风险模型, 深度学习, 病人治疗, 临床试验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2435 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 衍生产品, 应用数学, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习算法, 可视化(计算机制图), 微积分, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    934 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Python Programming, Jupyter, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Software Visualization, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Image Classification with Keras: Build & Optimize

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Jupyter, Matplotlib, Visualization (Computer Graphics)

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 人工神经网络, 线性代数, 机器学习算法, 机器人, 图像分析, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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neural networks and random forests
convolutional neural networks
artificial neural networks
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machine learning with neural networks
introduction to neural networks and pytorch
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总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • 谷歌云上的自然语言处理: Google Cloud
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 扩散模型的工作原理: DeepLearning.AI
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Face Recognition with Keras: Detect & Classify: EDUCBA
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • Visualizing Filters of a CNN using TensorFlow: Coursera
  • Image Classification with Keras: Build & Optimize: EDUCBA

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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