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  • Cluster Analysis

Cluster 分析课程

Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。


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热门聚类分析课程与认证


  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 放射诊断学, 卷积神经网络, 数据预处理, 张力流, 磁共振成像, 医学科学与研究, 机器学习, 医学影像, 深度学习, 统计机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 人工智能, 图像分析, 风险模型, 模型评估, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2051 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    S

    Starweaver

    Digital Forensics Essentials

    您将获得的技能: Digital Forensics, Investigation, Cybersecurity, Data Integrity, Criminal Investigation and Forensics, Data Ethics, Computer Security, Scenario Testing, Data Security, Technical Communication, Incident Response, Writing, Technical Documentation, File Systems, Artifactory, Microsoft Windows, Linux Commands

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    神经成像的基础神经科学

    您将获得的技能: 生理学, 磁共振成像, 放射诊断学, 实验, 医学影像, 生物医学技术, 研究设计, 放射科, 解剖学, 医学术语, 神经学, X 射线计算机断层扫描, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2290 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Application Deployment, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    352 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California San Diego

    生物信息学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 数据预处理, 分类算法, Algorithm, 分子生物学, 网络分析, 统计分析, 生命科学, 微生物学, 降维, 马尔可夫模型, 数据挖掘, 生物技术, 应用机器学习, 数据分析, 生物学, 传染病, 生物化学, 生物信息学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1273 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 大型机开发人员

    您将获得的技能: 关系数据库, COBOL(编程语言), 测试驱动开发(TDD), 软件开发, 软件测试, 软件开发生命周期, IBM DB2, Agile 方法论, 撰写报告, 系统开发, 虚拟化, 主机计算, 文件输入/输出, 调试, 技术支持, 系统分析, z/OS, 伪代码, 单元测试, 作业控制语言 (JCL)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1323 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    C

    Coursera

    Search Engine Optimization and Content Strategy

    您将获得的技能: Keyword Research, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Search Engine Marketing, Research, Competitive Intelligence, Digital Marketing, Content Creation, Content Performance Analysis, Data-Driven Decision-Making, Web Content, Content Strategy, Content Marketing, Marketing Analytics, Digital Content, Web Analytics, AI Enablement, Generative AI, Content Management, Analytics

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 微软 Azure, 探索性数据分析, 数据管理, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 负责任的人工智能, 机器学习, AWS SageMaker, 云计算, 集装箱化, 大数据, MLOps(机器学习 Operator), Devops, 模型部署, 数据分析, NumPy, 云部署, 拥抱的脸, GitHub

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    564 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    B

    Banco Interamericano de Desarrollo

    Natural Disaster and Climate Change Risk Assessment

    您将获得的技能: Failure Analysis, Risk Analysis, Risk Modeling, Feasibility Studies, Risk Management, Project Risk Management, Analysis, Risk Mitigation, Business Risk Management, Mitigation, Hazard Analysis, Business Priorities, Financial Analysis, Disaster Recovery, Cost Benefit Analysis, Climate Change Adaptation, Investment Management, Governance, Resilience, Environment

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    354 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计推理, 贝叶斯统计, 概率分布, 统计分析, 数据驱动的决策制定, 统计建模, 回归分析, 模型评估, 概率, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 统计方法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    I

    Illinois Tech

    AI Integration in Healthcare Patient Data

    您将获得的技能: Clinical Informatics, Data Ethics, Health Informatics, Responsible AI, Electronic Medical Record System, Health Care, Health Technology, Clinical Data Management, Healthcare Ethics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Quality, Generative AI

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 计算机视觉, 生成式人工智能, 可视化(计算机制图), 深度学习, 迁移学习, 分类算法, 分布式计算, 自动编码器, 张力流, 网络架构, 人工神经网络, 性能调整, Keras(神经网络库), 生成模型架构, 图像分析, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1685 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…114115116…655

总之,以下是 10 最受欢迎的 cluster analysis 课程

  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • Digital Forensics Essentials: Starweaver
  • 神经成像的基础神经科学: Johns Hopkins University
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 生物信息学: University of California San Diego
  • IBM 大型机开发人员: IBM
  • Search Engine Optimization and Content Strategy: Coursera
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • Natural Disaster and Climate Change Risk Assessment: Banco Interamericano de Desarrollo
  • 贝叶斯统计: Duke University

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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  • Python

证书与课程

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  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
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  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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