代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。

Rice University
您将获得的技能: 应用数学, 解决问题, 工程计算, 物理学, 微积分, 基本电气系统, 三角法, 电气工程, 机械, 数学建模, 电磁学
中级 · 课程 · 1-4 周

New York University
您将获得的技能: Python 程序设计, 金融交易, 无监督学习, 探索性数据分析, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 强化学习, 回归分析, 人工神经网络, 相关性分析, 降维, 监督学习, 投资组合管理, 金融服务, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: Python 程序设计, 监督学习, 模型评估, 决策树学习, 数据预处理, 回归分析, 业务解决方案, 机器学习, 工艺优化, 数据处理, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 性能分析, Jupyter, 应用机器学习, 机器学习算法
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 数值分析, 有限元方法, 工程分析, C++(编程语言), 面向对象编程(OOP), 数学建模, 高等数学
中级 · 课程 · 3-6 个月

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
您将获得的技能: 概率与统计, Machine Learning 方法, 监督学习, 卷积神经网络, 无监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 分类算法, 功能工程, 计算机视觉, 降维, 图像分析, 空间分析, 地理空间信息与技术
中级 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Algorithms, Computer Hardware, Cryptography, Python Programming, Computer Programming, Emerging Technologies, Theoretical Computer Science, Simulation and Simulation Software, Linear Algebra
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 电信, 数值分析, 数字信号处理, 通信系统, 数字通信, 测量系统, 电气与计算机工程, 实时数据, Jupyter, 工程分析, 数据映射, 电子产品, 数学建模
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Preprocessing, Data Science, Regression Analysis, Data Structures, Logistic Regression
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Algorithm, 计算机结构, 数据结构, 计算逻辑, 计算机辅助设计, 系统设计, 微积分, Networking 路由器, 专用集成电路, 电气工程, 数学建模, 图论, 硬件设计
中级 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: Python 程序设计, 软件测试, 应用数学, 计算机编程, Algorithm, 调试, 模拟, 开发测试, 概率, 面向对象编程(OOP), 计划发展, 计算思维, 编程原则, 游戏设计, 组合学
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 统计分析, Pandas(Python 软件包), 无监督学习, 模型评估, 数据转换, 深度学习, 统计方法, 应用机器学习, Jupyter, 预测建模, 数据预处理, 预测, 降维, 时间序列分析和预测
中级 · 课程 · 1-4 周