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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


热门代数课程和认证


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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 人工神经网络, 应用机器学习, 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), Model Evaluation, Python 编程, 数据预处理, 嵌入式系统, 数据伦理, 深度学习, 图像分析, 计算机编程, 迁移学习, 计算机视觉, 模型部署, Transfer Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    163 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Advanced Calculus

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 2:滤波

    您将获得的技能: 电气与计算机工程, 通信系统, 电子产品, 数值分析, 工程分析, 数据映射, 数字信号处理, 实时数据, 计算机编程, 数字通信, 电信

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    197 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Computer Science, Embedded Systems, OS Process Management, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第二部分:布局

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机结构, 系统设计, 网络路由, 数学建模, 电气工程, 计算逻辑, 计算机辅助设计, 算法, 微积分, 硬件设计, 专用集成电路, 图论, 数据结构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    设定期望和评估绩效问题

    您将获得的技能: 团队绩效管理, 关键绩效指标 (KPI), 建设性反馈, 绩效管理, 性能分析, Coach, 差距分析, 员工 Coach, 导师, 期望管理, 教练, 提高绩效, 问责制, 设定目标, 员工绩效管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    718 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    Fundamentals of Digital Design for VLSI Chip Design

    您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Application Specific Integrated Circuits, Computational Logic, Computer Architecture, Hardware Design, Electronic Hardware, Electronics Engineering, Electronics, Theoretical Computer Science, Programmable Logic Controllers, Microarchitecture, Electronic Systems, Semiconductors, Electronic Components, Data Storage, Data Storage Technologies

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    130 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学顶点课程

    您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 高等数学, 模拟和模拟软件, 工程分析, 微积分, 有限元方法, 数值分析, 机械工程, 数学软件, 微分方程, Matlab

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Physics of Light and Materials

    您将获得的技能: Physics, electromagnetics, Materials science, Mechanics, Physical Science, Vibrations, Trigonometry, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Engineering Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Problem Solving

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    物理 101 - 能量和动量

    您将获得的技能: 数学建模, 工程分析, 物理科学, 微积分, 工程计算, 机械工程, 解决问题, 物理学, 机械

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Packt

    使用 Python 的数据科学和机器学习基础

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, 自然语言处理, 数据科学, NumPy, 数据操作, 数据可视化, 人工智能和机器学习(AI/ML), 逻辑回归, Seaborn, Matplotlib, Python 编程, 深度学习, 数据预处理, 线性代数, 数据结构

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Electronics

    您将获得的技能: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Components, Electronics Engineering, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Applied Mathematics

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…121314…32

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • Introduction to Advanced Calculus: The University of Sydney
  • 数字信号处理 2:滤波: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Introduction to Microprocessors: Arm
  • VLSI CAD 第二部分:布局: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 设定期望和评估绩效问题: University of California, Davis
  • Fundamentals of Digital Design for VLSI Chip Design: L&T EduTech
  • 工程师数学顶点课程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Physics of Light and Materials: Rice University
  • 物理 101 - 能量和动量: Rice University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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专业证书

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课程与专项课程

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