NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 人工神经网络, 无监督学习, 数据预处理, 数学建模, 线性代数, 功能工程, 回归分析, 微积分, 机器学习算法, Algorithm, 衍生产品, NumPy, Jupyter, 统计, 降维, 高等数学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 图论, 自然语言处理, 社交网络分析, Matplotlib, 模型评估, 监督学习, 数据可视化软件, 可视化(计算机制图), 功能工程, 交互式数据可视化, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), 网络分析, 科学可视化, NumPy, 数据预处理, 文本挖掘, 数据可视化
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Prompt Engineering, 生成式人工智能, 测试自动化, 软件测试, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 软件开发, 深度学习, 软件开发工具, AI 工作流程, DevSecOps, 人工智能, 原型设计, CI/CD, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 安全, 软件工程, ChatGPT, 提示模式
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 计算机视觉, 深度学习, 人工神经网络, 迁移学习, 数据预处理, 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Machine Learning 方法, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, 数据预处理, 验证和确认, 张力流, 性能调整
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 时间序列分析和预测, 深度学习, 分类算法, 生成式人工智能, 预测建模, 人工神经网络, 自然语言处理, 模型评估, 预测, 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 嵌入, 数据预处理, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 图像分析
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 逻辑回归, 分类算法, 人工神经网络, 模型评估, 应用机器学习, 深度学习, 迁移学习, 监督学习, 决策树学习, 数据伦理, 人工智能, 张力流, 性能调整, 随机森林算法
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking
初级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 计算机视觉, 分类算法, 机器学习, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), AI 赋能, AI 工作流程, 无监督学习, 应用机器学习, 异常检测, 回归分析, 数据伦理, 无代码开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 微软 Azure, 图像分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 交通流优化, 机器控制, 系统架构, Networking 路由器, 自动化, 估算, 硬件架构, 模拟, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 机器人, 控制系统, 安全保障, 嵌入式软件, 全球定位系统, 软件架构, 图像分析
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 机器学习, 分类算法, 模型评估, 自然语言处理, 预测建模, 应用程序开发, 深度学习, 监督学习, 功能工程, 回归分析, 数据预处理, 人工智能, 应用机器学习, 无监督学习, 文本挖掘, 图像分析
混合 · 课程 · 1-3 个月