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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


热门 NLP 课程与认证


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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 人工神经网络, 无监督学习, 数据预处理, 数学建模, 线性代数, 功能工程, 回归分析, 微积分, 机器学习算法, Algorithm, 衍生产品, NumPy, Jupyter, 统计, 降维, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 图论, 自然语言处理, 社交网络分析, Matplotlib, 模型评估, 监督学习, 数据可视化软件, 可视化(计算机制图), 功能工程, 交互式数据可视化, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), 网络分析, 科学可视化, NumPy, 数据预处理, 文本挖掘, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 生成式人工智能, 测试自动化, 软件测试, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 软件开发, 深度学习, 软件开发工具, AI 工作流程, DevSecOps, 人工智能, 原型设计, CI/CD, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 安全, 软件工程, ChatGPT, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 计算机视觉, 深度学习, 人工神经网络, 迁移学习, 数据预处理, 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, 数据预处理, 验证和确认, 张力流, 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Customer Support

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Standard Operating Procedure, Customer Support, Product Support, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Artificial Intelligence, AI Workflows, Data Ethics, Customer Insights, Deep Learning, Automation, Machine Learning, Natural Language Processing, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 时间序列分析和预测, 深度学习, 分类算法, 生成式人工智能, 预测建模, 人工神经网络, 自然语言处理, 模型评估, 预测, 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 嵌入, 数据预处理, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 机器学习, 逻辑回归, 分类算法, 人工神经网络, 模型评估, 应用机器学习, 深度学习, 迁移学习, 监督学习, 决策树学习, 数据伦理, 人工智能, 张力流, 性能调整, 随机森林算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8485 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9806 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 计算机视觉, 分类算法, 机器学习, 模型部署, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), AI 赋能, AI 工作流程, 无监督学习, 应用机器学习, 异常检测, 回归分析, 数据伦理, 无代码开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 微软 Azure, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 交通流优化, 机器控制, 系统架构, Networking 路由器, 自动化, 估算, 硬件架构, 模拟, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 机器人, 控制系统, 安全保障, 嵌入式软件, 全球定位系统, 软件架构, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3541 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 机器学习, 分类算法, 模型评估, 自然语言处理, 预测建模, 应用程序开发, 深度学习, 监督学习, 功能工程, 回归分析, 数据预处理, 人工智能, 应用机器学习, 无监督学习, 文本挖掘, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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nlp – machine learning models in python
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总之,以下是 10 最受欢迎的 nlp 课程

  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Customer Support: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • Introduction to AI: Google
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft

您可以在 Software Development 中学到的技能

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Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
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