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  • Cluster Analysis

Cluster 分析课程

Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。


热门聚类分析课程与认证


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    U

    University of Michigan

    钱球及其他

    您将获得的技能: 概率与统计, Python 程序设计, 统计分析, 数据分析, 数据操作, 分析, 统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    2

    28DIGITAL

    通过创新创造价值

    您将获得的技能: 创新, 客户分析, 商业策略, 构思, 冷拜访, 市场机遇, 结算(销售), 技术路线图, 业务建模, 设计思维, 创业, 目标市场, 预测, 市场分析, 销售流程, 技术战略, 营销, 战略规划, 营销策略, 企业战略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    722 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Knowledge Accelerators

    借助 Power BI 进行数据驱动的决策

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据建模, 微软Excel, 数据导入/导出, 微软办公软件, 数据展示, 数据分析, 商业分析, 微软动力平台, Power BI, 数据清理, 仪表板, 管理报告, 商业智能, 数据科学, 微软团队, 数据转换, 数据可视化, 微软 365

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    267 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    风险管理简介

    您将获得的技能: Operator 风险, 投资组合管理, 概率分布, 商业风险管理, 信用风险, 投资组合风险, 投资管理, 风险管理, 金融监管, 资本市场, 企业风险管理(ERM), 金融市场, 风险模型, 监管要求, 风险分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    828 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Splunk Inc.

    Splunk 搜索专家 101

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 大数据, 安全信息与事件管理(SIEM), 数据分析, 分析, 数据处理, 仪表板, Splunk, Query 语言, 数据科学, 事件响应, 商业分析, 特别报告, 商业智能, 数据转换

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    224 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    领导团队

    您将获得的技能: 工业与组织心理学, 创新, 协作, 管理团队, 冲突管理, 绩效管理, 团队领导, 团队建设, 组织结构, 多样性与包容性, 设定目标, 团队激励, 团队管理, 虚拟团队, 人才发展, 团队合作, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2371 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Data Cleaning & Processing with Copilot in Excel

    您将获得的技能: Data Cleansing, Prompt Engineering, Data Processing, Microsoft Excel, Data Manipulation, Microsoft Copilot, Data Preprocessing, Data Quality, Data Transformation, Data Integrity, Data Validation, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Data Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的重要技能

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 技术交流, 以用户为中心的设计, 数据展示, 负责任的人工智能, 用户体验设计, 信息隐私, 可用性, 分析, 数据安全, 网络安全, 道德标准与行为, 统计报告, 医疗保健伦理, 以人为本的设计, 可视化(计算机制图), 数据伦理, Authentication

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    Kubernetes for Beginners

    您将获得的技能: Kubernetes, YAML, Docker (Software), Application Deployment, Containerization, Node.JS, Development Environment, Cloud Computing Architecture, Servers, Command-Line Interface, Scalability, System Monitoring

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    投资 II:投资者的经验教训和应用

    您将获得的技能: 投资组合管理, 市场趋势, 回归分析, 投资, 股票, 投资回报, 投资组合风险, 税务规划, 性能分析, 资产管理, 金融, 行为经济学

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    打造你的自由职业

    您将获得的技能: 财务分析, 同行评审, 报税, 业务流程自动化, 合同管理, 客户服务, 改善客户体验, 流程改进, 风险管理, 预算管理, 创业, 小型企业会计, 领导与管理, 竞争分析, 财务预测, 销售流程, 业务规划, 企业战略, 知识产权, 营销

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    436 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 商业地产, 自动化, 房地产, 保险, 欺诈检测, 案例研究, 市场趋势, 金融科技, 新兴技术, 改善客户体验, 金融销售, 财产和房地产, 市场分析, 实时数据, 人工智能, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    586 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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cluster analysis in data mining
cluster analysis and unsupervised machine learning in python
spss: apply & evaluate cluster analysis techniques
1…174175176…678

总之,以下是 10 最受欢迎的 cluster analysis 课程

  • 钱球及其他: University of Michigan
  • 通过创新创造价值: 28DIGITAL
  • 借助 Power BI 进行数据驱动的决策: Knowledge Accelerators
  • 风险管理简介: New York Institute of Finance
  • Splunk 搜索专家 101: Splunk Inc.
  • 领导团队: University of Michigan
  • Data Cleaning & Processing with Copilot in Excel : Microsoft
  • 数据科学的重要技能: University of Colorado Boulder
  • Kubernetes for Beginners: Packt
  • 投资 II:投资者的经验教训和应用: University of Illinois Urbana-Champaign

您可以在 Algorithms 中学到的技能

图形 (22)
数学优化 (21)
计算机程序 (20)
数据数据结构 (19)
解决问题 (19)
代数 (12)
计算机视觉 (10)
离散数学 (10)
图论 (10)
图像处理 (10)
线性代数 (10)
强化学习 (10)

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