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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 工程学, 数值分析, 积分微积分, 应用数学, 线性代数, 微积分, Matlab, 代数, 工程计算, 工程分析, 机械工程, 微分方程, 几何学, 电磁学, 高等数学, 计算思维, 数学软件, 数学建模, 有限元方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7767 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的基本线性代数

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 数值分析, 应用数学, 线性代数, 代数, 统计方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pittsburgh

    Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science

    您将获得的技能: NumPy, Matplotlib, Linear Algebra, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Applied Mathematics, Data Visualization, Python Programming, Data Analysis, Data Science, Regression Analysis, Data Visualization Software, Mathematics and Mathematical Modeling, Probability & Statistics, Statistics, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Machine Learning, Computational Logic, Logical Reasoning

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: Model Evaluation, 统计建模, R 程序设计, 概率与统计, 模型评估, 统计资料, 数据分析软件, 回归分析, 探索性数据分析, 统计推理, 数学建模, 相关性分析, 统计分析, R(软件), 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1786 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 逻辑回归, Model Evaluation, 降维, 监督学习, 决策树学习, 模型评估, Scikit Learn(机器学习库), 回归分析, 应用机器学习, 无监督学习, 机器学习, 分类算法, 功能工程, Python 编程, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    195 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Mathematical Software, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Dimensionality Reduction, Graphing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    H

    Howard University

    Linear Algebra for Data Science Using Python

    您将获得的技能: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Data Visualization, Applied Mathematics, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Jupyter, Data Analysis, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Algebra, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Model Evaluation, Statistical Analysis

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    33 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization

    您将获得的技能: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Algebra

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    H

    Howard University

    线性代数和 Python 简介

    您将获得的技能: 数据科学, 线性代数, NumPy, Jupyter, Git(版本控制系统), 应用数学, 数据可视化, Python 编程, 软件安装, 数学建模, 数据操作

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: Model Evaluation, 人工智能, 监督学习, 数据伦理, 机器学习, 模型评估, 无监督学习, 深度学习, 张力流, 决策树学习, Transfer Learning, NumPy, Scikit Learn(机器学习库), 随机森林算法, Jupyter, 数据预处理, 应用机器学习, 分类算法, 功能工程, 迁移学习, 强化学习, 预测建模

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1234…68

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 数据科学的基本线性代数: University of Colorado Boulder
  • Linear Algebra and Regression Fundamentals for Data Science: University of Pittsburgh
  • 线性回归与建模: Duke University
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
  • Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization: Johns Hopkins University
  • Basic Math: Algebra: Universitat Politècnica de València

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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专业证书

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  • Google 网络安全证书
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  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
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