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探索线性代数课程目录
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 算术, 代数, 应用数学, 概率与统计, 几何学, 数学建模, 分析技能, 高等数学, 普通数学, 制图
- 状态:免费试用
The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 微积分, 线性代数, 模拟和模拟软件, 数学软件, 计算思维, 积分微积分, 应用数学, 代数, 估算, 工程分析, 工程计算, 数学建模, 工程学, 几何学, 高等数学, Matlab, 数值分析, 微分方程, 有限元方法, 机械工程
- 状态:新状态:免费试用
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Integral Calculus, Engineering Calculations, Data Analysis, Probability & Statistics, Engineering Analysis, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Trigonometry, Bayesian Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics
- 状态:免费试用
Howard University
您将获得的技能: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Applied Mathematics, Statistical Modeling, Mathematical Software, Supervised Learning, Algebra, Data Visualization Software, Jupyter, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Python Programming
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多位教师
您将获得的技能: Python 程序设计, 分类与回归树 (CART), 决策树学习, 监督学习, 数据伦理, 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 随机森林算法, 应用机器学习, 机器学习, 负责任的人工智能, 功能工程, Jupyter, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 深度学习, 强化学习
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Mathematical Modeling
- 状态:免费试用
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 投资组合管理, 决策, 微软Excel, 电子表格软件, 战略决策, 谷歌工作表, 预测建模, Microsoft PowerPoint, 风险管理, 投资管理, 概率分布, 业务建模, 金融建模, 数据可视化, 演讲, 风险模型, 金融报表, 数学建模
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 线性代数, 统计, 统计分析, 回归分析, 数据科学, 统计推理, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 应用数学, 统计方法, 概率分布, 数学建模, 统计假设检验, 概率, 数据分析, 生物统计学, 抽样(统计), 概率与统计, 贝叶斯统计
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Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 线性代数, 人工智能, 监督学习, 应用数学, 机器学习, 深度学习, 数学建模
- 状态:预览
University of North Texas
您将获得的技能: 统计, 算术, 应用数学, 代数, 测量系统, 几何学, 制图, 概率与统计
- 状态:免费试用
Howard University
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据科学, Git(版本控制系统), 软件安装, 数学软件, 应用数学, NumPy, 代数, 数学建模, 数据可视化软件, Jupyter, 数据分析
- 状态:免费试用
Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 统计建模, 统计, 回归分析, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, R(软件), 探索性数据分析, 数学建模, 统计方法, 相关性分析, 数据分析
总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程
- 代数初级到高级: Johns Hopkins University
- 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Linear Algebra for Data Science Using Python: Howard University
- 机器学习: DeepLearning.AI
- Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization: Johns Hopkins University
- 商业和财务建模: University of Pennsylvania
- 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
- 人工智能初学者数学第 1 部分 线性代数: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
- 数学预习:大学和工作准备: University of North Texas