代数课程
代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具，如图形计算器和函数 Visualization 软件，这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。
热门代数课程和认证
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 衍生产品, 工程计算, 代数, 应用数学, 运筹学, 估算, 数值分析, 微积分
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Simulation and Simulation Software, Mathematics Education, Interactive Design, Experimentation, Chemistry, Graphing, Physics, Biology, Algebra, Geometry
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Machine Learning Methods, Model Deployment, Embeddings, Artificial Intelligence, Data Ethics, Data Processing, Applied Machine Learning, Linear Algebra
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 代数, 制图, 应用数学, 几何学, 测量系统, 三角法
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 衍生产品, 应用数学, 几何学, 代数, 三角法, 微积分
状态：免费试用University of Minnesota
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 机器学习算法, 线性代数, 模型评估, 应用机器学习, 降维
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 系统编程, 卷积神经网络, 数据结构, C++（编程语言）, 分布式计算, 人工神经网络, 机器学习, C 和 C++, 深度学习, 计划发展, 可扩展性, 数字信号处理, 线性代数, 性能调整, 数学软件, 操作系统流程管理, 编程原则, 计算机图形学, 图像分析, 软件开发
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Angular, 数学建模, 应用数学, 物理学, 线性代数
状态：免费试用Columbia University
您将获得的技能: 数学建模, 可视化（计算机制图）, 虚拟现实, 线性代数, 计算机视觉, 三维建模, 计算机图形学, 图像分析
Instituto Tecnológico de Aeronáutica
您将获得的技能: Control Systems, Matlab, Engineering Analysis, Simulations, Systems Analysis, System Design and Implementation, Mathematical Modeling, Differential Equations, Linear Algebra, Estimation
状态：免费École normale supérieure
您将获得的技能: 数学建模, Algorithm, 概率, 理论计算机科学, 线性代数, 高等数学, 组合学
状态：免费试用您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Transfer Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Linear Algebra
总之，以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程
- 通过数据和建模学习微积分：应用微分: Johns Hopkins University
- Diseño de Actividades con PhET para la Educación STEM: University of Colorado Boulder
- Computer Vision: University of Colorado Boulder
- 前微积分：周期函数: Johns Hopkins University
- 通过数据和建模学习微积分：微分规则: Johns Hopkins University
- 矩阵因式分解和高级技术: University of Minnesota
- GPU 编程: Johns Hopkins University
- 角动量理论: University of Colorado Boulder
- 三维重建 - 多视角: Columbia University
- Introdução ao Controle Moderno: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
