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分析课程

解析课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析、预测建模和数据叙事。您可以培养解读复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Excel、Tableau 和 Python 等工具,这些工具支持数据分析和流程自动化。


热门解析课程与认证


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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计, 探索性数据分析, 统计方法, 统计建模, 抽样(统计), 统计分析, 统计推理, 回归分析, 描述性统计, 数据分析, 统计假设检验, 概率分布, 定量研究, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4252 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计, 探索性数据分析, 统计分析, 统计方法, 统计建模, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计推理, 同行评审, 概率与统计, 回归分析, 概率, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 统计报告, 概率分布, 数据可视化, 数据分析软件, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7609 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据挖掘

    您将获得的技能: 无监督学习, 统计分析, Tableau 软件, 异常检测, 仪表板, 交互式数据可视化, 数据展示, 散点图, 大数据, 绘图(图形), 预测分析, 数据映射, 数据叙事, 自然语言处理, 数据可视化, 数据挖掘, 文本挖掘, 数据可视化软件, 制图, 非结构化数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    2935 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    数据分析基础

    您将获得的技能: 统计, 探索性数据分析, 统计分析, Query 语言, 预测分析, 数据清理, 描述性分析, 数据分析, 数据收集, 电子表格软件, 数据处理, SQL, 数据可视化软件, 分析, 定量研究, 数据挖掘, 数据可视化, R(软件)

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程

    您将获得的技能: Scala 编程, 分布式计算, 热图, 可视化(计算机制图), Apache Spark, 交互式数据可视化, 计算机编程, 数据结构, 大数据, 面向对象编程(OOP), 软件设计模式, 数据处理, 软件设计, 实时数据, 功能设计, 性能调整, 用户界面(UI), 编程原则, 数据操作, 地理空间信息与技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    定量建模基础

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 统计建模, 数学建模, 预测分析, 业务建模, 概率, 回归分析, 逻辑回归, 风险分析, 商业分析, 词汇, 预测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9320 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    使用 Excel 进行数据分析概论

    您将获得的技能: 微软Excel, 散点图, 数据分析, 电子表格软件, 数据导入/导出, 透视表和图表, 柱状图, 数据可视化软件, Excel 公式, 制图, 数据操作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2926 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver

    您将获得的技能: Content Performance Analysis, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Microsoft Copilot, Microsoft Excel, Excel Formulas, Microsoft Word, Microsoft Outlook, Microsoft Teams, Presentations, Spreadsheet Software, Microsoft 365, Microsoft Office, Content Creation, Productivity Software, Collaborative Software, Generative AI, Data Analysis, Data Visualization, Business Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5953 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    用 Microsoft Excel 准备分析数据

    您将获得的技能: 数据处理, 数据展示, 微软Excel, Power BI, 电子表格软件, 数据分析, 时间表, Excel 公式, 数据清理, 数据操作

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5278 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    执行数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 数据管理, 组织领导力, 数据驱动的决策制定, 数据展示, 分析技能, 面试技巧, 团队管理, 团队激励, 数据质量, 管理团队, 沟通, 统计报告, 数据分析, 项目管理, 员工入职, 工作流程管理, 数据战略, 技术交流

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    E

    Edureka

    Applied Data Analytics with Python and SQL

    您将获得的技能: Data Visualization, Web Scraping, SQL, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Databases, Data Manipulation, Python Programming, Data Processing, Jupyter, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Structures

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 analytics 课程

  • 统计入门: Stanford University
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 数据分析基础: LearnQuest
  • Scala 中的函数式编程: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 定量建模基础: University of Pennsylvania
  • 使用 Excel 进行数据分析概论: Rice University
  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • Microsoft 365 Essentials: Create, Collaborate, and Deliver: Microsoft
  • 用 Microsoft Excel 准备分析数据: Microsoft

您可以在 Business Essentials 中学到的技能

分析 (37)
演示 (33)
建模 (29)
商业分析 (27)
语言 (26)
Microsoft Excel (26)
写作 (26)
演讲 (18)
计划 (17)
业务沟通 (16)
决策 (16)
管理团队 (15)

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