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数据处理课程

数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库,它们可简化数据处理任务,提高您从原始数据中获得洞察力的能力。


热门数据处理课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 数据导入/导出, 数据预处理, Javascript, 移动开发, MLOps(机器学习 Operator), 安卓开发, 机器学习, 数据管道, 数据处理, 迁移学习, 计算机视觉, Swift 编程, iOS 开发, 摘录, 联合学习, 图像分析, 张力流, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1472 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Board Infinity

    Data Visualization with Tableau

    您将获得的技能: Data Visualization Software, Dashboard, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Transformation, Tableau Software, Data Storytelling, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Heat Maps, Scatter Plots, Data Analysis, Forecasting, Geospatial Mapping

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 R 实现数据可视化

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 空间数据分析, 数据叙事, 仪表板, UI 组件, 数据可视化软件, 数据分析, 数据科学, Ggplot2, 闪亮(R 套件), 数据可视化, 散点图, 柱状图, 箱形图, 绘图(图形), R 语言程序设计(中文版), 传单(软件), 应用程序部署

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    大数据 - 顶点项目

    您将获得的技能: 数据叙事, 分类算法, 数据分析, 非结构化数据, 数据整理, Splunk, 大数据, 数据展示, Apache Spark, 数据处理, 网络分析, 分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    400 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化软件, 数据清理, 数据共享, 数据科学, GitHub, 统计编程, 机器学习, 版本控制, Ggplot2, 数据操作, 数据整合, 绘图(图形), 统计可视化, Knitr, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 降维, Rmarkdown, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Data Science with R

    您将获得的技能: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    社交媒体数据分析

    您将获得的技能: 数据收集, 统计分析, 数据分析, 相关性分析, 应用编程接口 (API), 数据可视化软件, 统计方法, 社交网络分析, 非结构化数据, Python 程序设计, R 语言程序设计(中文版), 文本挖掘, 回归分析, 数据可视化, 案例研究

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Python 数据分析

    您将获得的技能: 数据结构, 数据分析, 数据导入/导出, 脚本, 数据操作, Python 程序设计, 文件输入/输出, 数据存储

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    892 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    GenAI in Data Analytics

    您将获得的技能: Generative AI, Business Analytics, Analytics, Data Quality, Data Integration, AI Product Strategy, Business Workflow Analysis, Process Optimization, Responsible AI, Data Analysis, Ethical Standards And Conduct

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    构建数据可视化工具

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 可视化(计算机制图), 数据地图, 平面和视觉设计, Ggplot2, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 柱状图, 地理空间制图, 散点图

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    管理数据分析

    您将获得的技能: 沟通, 数据管理, 数据分析, 数据战略, 工作流程管理, 统计建模, 统计推理, 数据展示, 团队管理, 分析技能, 团队领导, 统计报告, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3373 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Collection and Integration

    您将获得的技能: Web Scraping, Data Integration, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Quality, Data Preprocessing, Data Collection, Data Wrangling, Data Manipulation, SQL, MySQL, Databases, Query Languages, Pandas (Python Package), Application Programming Interface (API)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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1…373839…763

总之,以下是 10 最受欢迎的 data manipulation 课程

  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • Data Visualization with Tableau: Board Infinity
  • 使用 R 实现数据可视化: IBM
  • 大数据 - 顶点项目: University of California San Diego
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Data Science with R: Duke University
  • 社交媒体数据分析: University of Washington
  • Python 数据分析: Rice University
  • GenAI in Data Analytics: Meta
  • 构建数据可视化工具: Johns Hopkins University

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