线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

IBM
您将获得的技能: Model Evaluation, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 监督学习, Python 编程, 功能工程, 应用机器学习, 降维, 逻辑回归, 无监督学习, 回归分析, 决策树学习, 预测建模, 模型评估
中级 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 普通数学, 微积分, 概率, 算术, 数据科学, 贝叶斯统计, 制图, 代数
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 商业分析, 数据建模, 风险管理, 数据驱动决策, Microsoft PowerPoint, 风险分析, 电子表格软件, 投资管理, 投资组合管理, 预测, 演讲, 财务建模, 财务报表, 业务建模, 回归分析, 预测建模, 数学建模, 统计建模, Microsoft Excel, 定量研究
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 商业分析, 概率, 风险分析, 预测, 逻辑回归, 业务建模, 回归分析, 数学建模, 预测分析, 模拟和模拟软件, 统计建模, 词汇
混合 · 课程 · 1-4 周

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Applied Mathematics, Geometry
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Finite Element Methods, Engineering Analysis, Simulation and Simulation Software, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Structural Analysis
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
Rice University
您将获得的技能: 商业分析, 统计分析, Model Evaluation, 数据展示, Excel 公式, 数据分析, 电子表格软件, 统计推理, 概率分布, 透视表和图表, 统计方法, 描述性统计, 回归分析, 统计资料, 模型评估, 样本量的确定, 概率与统计, 统计建模, 制图, 统计假设检验, Microsoft Excel
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, Model Evaluation, 统计推理, 逻辑回归, 相关性分析, 回归分析, 模型评估, 概率与统计, 统计建模
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 微积分, 衍生产品, 应用数学, 数据科学, 数学理论与分析, 数值分析, 制图, 代数
中级 · 课程 · 1-3 个月

Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Education Software and Technology, Calculus, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematics Education, Graphing, Derivatives
混合 · 课程 · 1-4 周

Illinois Tech
您将获得的技能: Statistical Inference, Regression Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Modeling, R (Software), Data Science, Logistic Regression, Data Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 统计推理, 概率分布, 应用数学, 线性代数, 回归分析, R 程序设计, 数学建模, 概率与统计, 统计建模, 数据科学
高级设置 · 课程 · 1-4 周