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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


  • C

    Coursera

    Linear Regression with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, NumPy, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Data Science, Python Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    437 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    U

    University of Minnesota

    矩阵方法

    您将获得的技能: 应用数学, 数值分析, 降维, Python 程序设计, NumPy, 应用机器学习, 线性代数, Machine Learning 方法, 数据分析, Algorithm

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    248 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 决策树学习, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 数据伦理, 负责任的人工智能, 张力流, 随机森林算法, 人工神经网络, 性能调整, 分类与回归树 (CART)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8457 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    H

    Howard University

    Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework

    您将获得的技能: Data Wrangling, Regression Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Data Science, Python Programming, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Data Analysis, Linear Algebra

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Linear Regression with R: Build & Optimize

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Validation, Data Analysis, R Programming, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    商业和财务建模

    您将获得的技能: 回归分析, 风险分析, 业务建模, 风险管理, 数据建模, 微软Excel, 电子表格软件, 统计建模, 投资管理, 定量研究, 数据驱动的决策制定, 投资组合管理, 预测建模, 金融建模, 演讲, 数学建模, 金融报表, 风险模型, 预测, Microsoft PowerPoint

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 回归分析, Matplotlib, 统计分析, 数据导入/导出, Python 程序设计, NumPy, 数据管道, 数据操作, 数据驱动的决策制定, 数据整理, 预测建模, 数据转换, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 数据清理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 估算, 情景测试, 系统架构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 深度学习, Algorithm, 硬件架构, 人工智能, 控制系统, Machine Learning 方法, 软件架构, 模拟, 图像分析, 全球定位系统, 安全保障, 人工神经网络, 自动化, 数据结构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3541 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Integrals

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, General Mathematics, Engineering Calculations, Trigonometry

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Predictive Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:预览
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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Numbers and Terminology

    您将获得的技能: Taxonomy, Deductive Reasoning, Applied Mathematics

    初级 · 课程 · 1-4 周

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linear algebra: orthogonality and diagonalization
1…456…63

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • Linear Regression with Python: Coursera
  • 矩阵方法: University of Minnesota
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework: Howard University
  • Linear Regression with R: Build & Optimize: EDUCBA
  • Machine Learning with Python & Statistics: EDUCBA
  • 商业和财务建模: University of Pennsylvania
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • Basic Math: Integrals: Universitat Politècnica de València

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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