筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程（说明和评估）中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
探索线性代数课程目录
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 统计分析, 线性代数, 回归分析, 人工神经网络, 机器学习算法, 高等数学, 衍生产品
状态：预览Northeastern University
您将获得的技能: Operations Research, Applied Mathematics, Mathematical Software, Operational Analysis, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Algorithms, Business Modeling, Complex Problem Solving
状态：预览University of Minnesota
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, Algorithm, 降维, 应用数学, NumPy, 应用机器学习, 数值分析, Machine Learning 方法, 数据分析
状态：预览Duke University
您将获得的技能: 微积分, 数据科学, 算术, 代数, 概率, 描述性统计, 数据分析, 制图, 贝叶斯统计
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 回归分析, 人工智能, 数据转换, 监督学习, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 应用机器学习, 功能工程, Jupyter, 机器学习, Scikit-learn （机器学习库）, NumPy
状态：预览Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Algebra, General Mathematics, Arithmetic, Applied Mathematics, Geometry
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据科学, 微积分, 统计, 降维, 概率与统计, 机器学习, Jupyter, NumPy
状态：预览Johns Hopkins University
您将获得的技能: 线性代数, 统计分析, 回归分析, 商业分析, 财务分析, 运筹学, 工艺优化, 运输业务, 业务建模, 微软Excel, 预测分析, 资源分配, 风险模型
状态：新状态：预览Johns Hopkins University
您将获得的技能: Trigonometry, Probability, Data Analysis, Algebra, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Mathematical Modeling, Graphing, Statistics, Geometry, Arithmetic
状态：免费试用Howard University
您将获得的技能: Data Wrangling, Regression Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Data Science, Python Programming, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Data Analysis, Linear Algebra
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 决策树学习, 数据伦理, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 人工神经网络, 随机森林算法, 负责任的人工智能, 性能调整, 机器学习, 张力流, 深度学习
状态：预览The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 回归分析, 风险分析, 财务分析, 数据操作, Pandas（Python 软件包）, 金融交易, 财务数据, 概率分布, 统计推理, 统计方法, Jupyter, 数据可视化, 概率与统计
总之，以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程
- 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
- Industrial Optimization: Models & Linear Programming: Northeastern University
- 矩阵方法: University of Minnesota
- 数据科学数学技能: Duke University
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
- Álgebra básica: Universidad Nacional Autónoma de México
- 机器学习数学PCA: Imperial College London
- 使用 Excel 进行商业分析：初级到高级: Johns Hopkins University
- Honors Algebra 2: Series, Trigonometry, and Probability: Johns Hopkins University
- Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework: Howard University
