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    D

    Duke University

    云机器学习工程和 MLOps

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 机器学习, Flask(网络框架), 模型部署, 持续交付, 计算机视觉, Google 云端平台, 云应用, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of California, Irvine

    预测建模、模型拟合和回归分析

    您将获得的技能: 无监督学习, 统计分析, 监督学习, 机器学习, 逻辑回归, 预测建模, 数据建模, 分类算法, 预测分析, 决策树学习, 回归分析, 描述性分析, 数据分析, 模型评估, 预测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用

    您将获得的技能: 可扩展性, Apache Hadoop, 数据库, 分布式计算, Apache Spark, 机器学习, 数据处理, 数据存储, 实时数据, Apache Kafka, 机器学习算法, 云计算, Apache Mahout, NoSQL, 分析, 大数据, 图论, 深度学习

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, Apache Spark, 数据转换, 分布式计算, 模型部署, PySpark, 机器学习, 数据处理, 数据库, 大数据, 机器学习软件, 回归分析, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 深度学习, 模型评估

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高阶竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Mergers & Acquisitions, Customer Retention, Business Strategy, Growth Strategies, Product Strategy, Market Dynamics, Competitive Analysis, New Business Development, Online Advertising, Consumer Behaviour, Market Share, Regulatory Compliance

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 异常检测, 无监督学习, 数据预处理, 自动编码器, 监督学习, 机器学习, 预测建模, 决策树学习, 分类算法, 应用机器学习, 功能工程, 降维, 深度学习, 模型评估, 数据操作, 随机森林算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    Chinese Characters for beginner (3) 汉字(3)

    您将获得的技能: Literacy, Vocabulary, Oral Comprehension, Language Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 无监督学习, 风险, 机器学习, 监督学习, 数据存储技术, 数据驱动的决策制定, 数据科学, 分类算法, 大数据, 描述性分析, 数据建模, 回归分析, 商业分析, 数据分析, NoSQL, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析, 数据战略

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Power BI for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Analytics, Excel Formulas, Predictive Modeling, Anomaly Detection, Python Programming, Machine Learning

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 无监督学习, Data Validation, 监督学习, 数据预处理, 机器学习, 线性代数, 数据质量, 数据清理, 计算机编程, 机器学习算法, 功能工程, 数据伦理, 应用机器学习, 模型评估

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling

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  • 云机器学习工程和 MLOps: Duke University
  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
  • 预测建模、模型拟合和回归分析: University of California, Irvine
  • 云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
  • 高阶竞争策略(中文版): Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • H2O 上的实用机器学习: H2O.ai
  • Chinese Characters for beginner (3) 汉字(3): Peking University
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