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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Integrals

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, General Mathematics, Engineering Calculations, Trigonometry

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Predictive Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师矢量微积分

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 衍生产品, 电气工程, 几何学, 工程学, 物理学, 高等数学, 积分微积分, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google UX Design

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Storyboarding, Wireframing, User Experience Design, UI/UX Research, Usability Testing, Information Architecture, Presentations, User Research, Figma (Design Software), Design Reviews, Persona (User Experience), Web Content Accessibility Guidelines, User Story, Data Ethics, User Centered Design, Usability, Mockups, Interviewing Skills, Professional Development

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.6万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    UI / UX 设计

    您将获得的技能: 模型, 网络语言, Html 和 Css, 响应式网页设计, 原型设计, 网页设计, 以用户为中心的设计, Adobe XD, 设计元素和原则, 平面和视觉设计, 用户体验设计, 用户体验, 信息架构, 交互设计, 线框设计, UI/UX 战略, 用户界面 (UI) 设计, 用户研究, 角色(用户体验), User Flow

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    8039 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数:初级到高级 - 等式与不等式

    您将获得的技能: 应用数学, 概率与统计, 代数, 算术, 制图, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    线性电路 2:交流分析

    您将获得的技能: 电气工程, 电子产品, 电子系统, 基本电气系统, 工程计算, 工程分析, 电力系统, 电力, 电力电子, 电子元件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    767 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据操作, 人工智能, 统计分析, 探索性数据分析, 数据访问, 统计推理, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 概率与统计, 统计假设检验, 机器学习, 功能工程, 数据清理, 数据质量, 数据转换, 数据分析, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Georgia Institute of Technology

    线性电路 1: 直流分析

    您将获得的技能: 电子产品, 电气工程, 电子系统, 工程分析, 工程计算, 物理学, 基本电气系统, 电子元件, 示意图, 电气系统

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    Howard University

    Fundamental Linear Algebra Concepts with Python

    您将获得的技能: Linear Algebra, NumPy, Applied Mathematics, Numerical Analysis, Algebra, Python Programming, Data Manipulation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 应用数学, 衍生产品, 微积分, 电气工程, 工程分析, 微分方程, 数学建模, 数值分析, 高等数学, 积分微积分, 振动, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

与 linear algebra 相关的搜索

linear algebra for machine learning and data science
linear algebra: linear systems and matrix equations
linear algebra basics
linear algebra from elementary to advanced
linear algebra: matrix algebra, determinants, & eigenvectors
linear algebra and regression fundamentals for data science
linear algebra for machine learning & ai
linear algebra: orthogonality and diagonalization
1…567…63

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • Basic Math: Integrals: Universitat Politècnica de València
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • 工程师矢量微积分: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • Google UX Design: Google
  • UI / UX 设计: California Institute of the Arts
  • 代数:初级到高级 - 等式与不等式: Johns Hopkins University
  • 线性电路 2:交流分析: Georgia Institute of Technology
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 线性电路 1: 直流分析: Georgia Institute of Technology

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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