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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Model Evaluation, 数据转换, 数据分析, 模型评估, 数据可视化, Scikit Learn(机器学习库), Python 编程, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 数据清理, 数据预处理, 预测分析, 预测建模, 功能工程, Matplotlib, 数据导入/导出, 回归分析, 统计分析, 探索性数据分析, NumPy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: 工程分析, 数值分析, 脚本, 工程计算, 估算, 数学建模, 科学可视化, 数学软件, 编程原则, 应用数学, 模拟和模拟软件, 模拟, 微分方程, 微积分, 计算思维, Matlab, 积分微积分, 线性代数, Algorithm, 绘图(图形), 算法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    429 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of North Texas

    数学预习:大学和工作准备

    您将获得的技能: 算术, 概率与统计, 测量系统, 代数, 制图, 几何学, 应用数学, 统计资料

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计推理, R 程序设计, 数据分析, 概率与统计, 统计假设检验, 抽样(统计), 数据分析软件, 概率, 统计方法, 数据可视化, R(软件), 回归分析, 统计建模, 统计分析, 统计资料, 概率分布, 贝叶斯统计, 统计报告, 探索性数据分析, 同行评审

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7661 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google UX Design

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Storyboarding, Wireframing, User Experience Design, UI/UX Research, User Experience, Usability Testing, Information Architecture, Presentations, Web Design, User Research, Design Thinking, Figma (Design Software), Design Reviews, Web Content Accessibility Guidelines, Mobile Development, User Story, Persona (User Experience), Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    Corporate Finance Institute

    Regression Analysis - Fundamentals & Practical Applications

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Microsoft Excel, Linear Algebra, Model Evaluation, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 统计推理, 概率与统计, 数据科学, 数学建模, 应用数学, R 程序设计, 统计分析, 统计建模, 回归分析, 概率分布, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Illinois Tech

    Linear Regression

    您将获得的技能: Statistical Inference, Regression Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Modeling, R (Software), Data Science, Logistic Regression, Data Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 数学建模, 数值分析, 工程分析, 电气工程, 振动, 应用数学, 衍生产品, 微积分, 微分方程, 高等数学, 积分微积分, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2228 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 工艺优化, 预测分析, 风险分析, 商业分析, 数学建模, 解决复杂问题, 财务分析, 数据建模, 统计方法, 业务流程建模, 回归分析, 运筹学, 风险建模, 业务建模, 统计分析, Microsoft Excel, 分析, 线性代数, 运输业务, 资源分配

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4044 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    K

    Koç University

    Doğrusal Cebir II: Kare Matrisler, Hesaplama Yöntemleri ve Uygulamalar / Linear Algebra II: Square Matrices, Calculation Methods and Applications

    您将获得的技能: Linear Algebra, Differential Equations, Advanced Mathematics, Algebra, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    27 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Analyse numérique pour ingénieurs

    您将获得的技能: Numerical Analysis, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Differential Equations, Matlab, Applied Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Estimation, Algorithms, Derivatives

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…567…68

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 数学预习:大学和工作准备: University of North Texas
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • Google UX Design: Google
  • Regression Analysis - Fundamentals & Practical Applications: Corporate Finance Institute
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • Linear Regression: Illinois Tech
  • 工程师微分方程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 使用 Excel 进行商业分析:初级到高级: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

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