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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 文本挖掘, 深度学习, 张力流, 应用机器学习, 机器学习, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6532 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 大型语言模型, PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 生成式人工智能, 人工神经网络, 张力流, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    神经网络和随机森林

    您将获得的技能: 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, Python 程序设计, 预测建模, 分类与回归树 (CART), 随机森林算法, 机器学习, Keras(神经网络库), 张力流, 人工神经网络, 深度学习

    2.9
    评分, 2.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Deep Neural Network for Beginners Using Python

    您将获得的技能: Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Python Programming, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Supervised Learning, Performance Tuning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 决策树学习, 自然语言处理, 回归分析, 监督学习, 计算机视觉, 机器学习算法, 应用机器学习, 随机森林算法, 深度学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 网络架构, 计算机视觉, 可视化(计算机制图), 热图, 张力流, Keras(神经网络库), 深度学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Network Architecture, Network Model, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    Deep Learning Essentials

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence, Network Architecture

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks

    您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Network Architecture, Medical Imaging

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Simplilearn

    AI & Deep Learning Concepts and Applications

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Responsible AI, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Computer Programming

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of NLP and Transformers

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Unstructured Data, Deep Learning, Data Processing, Machine Learning Methods, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 概率与统计, 自然语言处理, 放射诊断学, 医学影像, X 射线计算机断层扫描, 预测建模, 张力流, 磁共振成像, 应用机器学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 机器学习, 人工神经网络, 图像分析, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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neural networks and deep learning
neural networks and random forests
convolutional neural networks
introduction to neural networks
foundations of neural networks
convolutional neural networks in tensorflow
machine learning with neural networks
introduction to neural networks and pytorch
1…567…195

总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • 神经网络和随机森林: LearnQuest
  • Deep Neural Network for Beginners Using Python: Packt
  • 构建决策树、SVM 和人工神经网络: CertNexus
  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Deep Learning Essentials: University of Pennsylvania
  • Advanced CNNs, Transfer Learning, and Recurrent Networks: Packt
  • AI & Deep Learning Concepts and Applications: Simplilearn

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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